[发明专利]一种车联网知识图谱的构建、更新方法及系统

权利要求书

1.一种车联网知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：

将车联网数据划分为动态运行数据和静态车体数据，分别对动态运行数据、静态车体数据进行数据特点分析；

依据数据特点分析结果，定义实体类型；

在不同实体类型之间定义关系类型，表达数据之间的关联关系；

将车联网机理知识划分为不同的机理类型；

为不同的机理类型匹配不同的实体类型和关系类型的组合。

2.根据权利要求1所述的车联网知识图谱的构建方法，其特征在于，所述实体类型包括：状态实体、部件实体、概念实体、布尔实体、数值实体、条件实体、公式机理实体和规则机理实体；

定义1—状态实体：一个状态实体是描述汽车某一属性的节点S，包括汽车静态信息与动态运行车况；

定义2—部件实体：一个部件实体是描述汽车系统真实存在的某一具体部件的节点P；

定义3—概念实体：一个概念实体是描述一个具体物理特性的节点C；

定义4—布尔实体：一个布尔实体是描述一个逻辑布尔值信息的节点B；

定义5—数值实体：一个数值实体是描述一个参数相关值的节点V；

定义6—条件实体：一个条件实体是描述汽车某一属性需要满足条件的节点R，由比较操作符与阈值组成；

定义7—公式机理实体：一个公式机理实体是描述一条公式机理的节点FM；

定义8—规则机理实体：一个规则机理实体是描述一条规则机理的节点RM。

3.根据权利要求1所述的车联网知识图谱的构建方法，其特征在于，所述关系类型包括：has关系、instanceof关系、coherence关系、constraint关系、params关系、condition关系、ensure关系、satisfied关系和leadto关系；

定义9—has关系：描述部件实体Pi与状态实体Sj之间的拥有关系，三元组描述为Pi,has,Sj；

定义10—instanceof关系：描述状态实体Si是概念实体Cj的一个实例关系，三元组描述为Si,instanceof,Cj；

定义11—coherence关系：描述状态实体Si与状态实体Sj之间的关联关系，三元组描述为Si,coherence,Sj；

定义12—constraint关系：描述公式机理实体FMi与状态实体Sj之间的约束关系，三元组描述为Sj,constraint,FMi；

定义13—params关系：描述公式机理实体FMi与数值实体Vj之间的约束关系，三元组描述为FMi,params,Vj；

定义14—condition关系：若规则机理中，状态实体Si能够满足条件实体Rj的约束，并且该约束的满足作为规则机理的前置条件，则状态实体Si与条件实体Rj间存在condition关系，三元组描述为Si,condition,Rj；

定义15—ensure关系：若规则机理中，状态实体Si需要保证符合条件实体Rj的约束，则状态实体Si与条件实体Rj间存在ensure关系，三元组描述为Si,ensure,Rj；

定义16—satisfied关系：描述规则机理中的前置条件关系；

定义17—leadto关系：描述规则机理中的后置效果关系。

4.根据权利要求1所述的车联网知识图谱的构建方法，其特征在于，所述机理类型包括：无参公式机理、有参公式机理、规则机理。

5.一种车联网知识图谱的构建系统，其特征在于，包括：

数据特点分析模块，其被配置为：将车联网数据划分为动态运行数据和静态车体数据，分别对动态运行数据、静态车体数据进行数据特点分析；

实体类型定义模块，其被配置为：依据数据特点分析结果，定义实体类型；

关联关系定义模块，其被配置为：在不同实体类型之间定义关系类型，表达数据之间的关联关系；

机理类型划分模块，其被配置为：将车联网机理知识划分为不同的机理类型；

匹配模块，其被配置为：为不同的机理类型匹配不同的实体类型和关系类型的组合。