[发明专利]一种数据处理方法以及设备

说明书

本申请实施例公开一种数据处理方法以及设备，其中方法包括如下步骤：获取目标音频文件；对所述目标音频文件进行音频分割，生成至少一个音频片段；使用预设的特征提取网络模型对所述音频片段的特征进行嵌入学习，以得到所述音频片段的嵌入式特征向量；通过音频检索库对所述至少一个音频片段的嵌入式特征向量进行检索，生成所述目标音频文件的检索结果；根据所述检索结果对所述目标音频文件的原创性进行分析。采用本申请，可以提高对音频文件原创性识别的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法以及设备。

背景技术

在原创音频保护上，目前主要是通过人工检测以及利用音频的相似性进行判别，但在现有技术中，基于人工审核识别的方法，在互联网产品海量的音视频环境下，需要花费大量的人工成本和时间成本，效率低下。同时，现有的基于音频聚类的音频相似性判断方法，主要是通过pitch特征、梅尔频率倒谱系数特征(MFCC)、能量、幅度或包络等特征作为音频指纹，音频识别的准确率受音频特征提取和聚类的影响，在聚类过程中，有些音频本身很相似，无法实现很好的聚类，会导致对音频文件的原创性进行错误地判断。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法以及设备，可以提高对音频文件原创性识别的效率和准确率。

本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，可包括：

获取目标音频文件；

对目标音频文件进行音频分割，生成至少一个音频片段；

使用预设的特征提取网络模型对音频片段的特征进行嵌入学习，以得到音频片段的嵌入式特征向量；

通过音频检索库对至少一个音频片段的嵌入式特征向量进行检索，生成目标音频文件的检索结果；

根据检索结果对目标音频文件的原创性进行分析。

在一种可行的实施方式中，数据处理方法还包括：

对至少一个原创音频文件进行特征提取，生成每个原创音频文件的嵌入式特征向量；

将原创音频文件和原创音频文件对应的嵌入式特征向量存储入音频检索库。

在一种可行的实施方式中，对目标音频文件进行音频分割，生成至少一个音频片段，包括：

确定目标音频文件中的静音片段，对静音片段进行剪切得到至少一个非静音片段；

根据切分时长对至少一个非静音片段进行切分过滤，得到至少一个音频片段。

在一种可行的实施方式中，提取至少一个音频片段中每个音频片段的嵌入式特征向量，包括：

对音频片段进行分帧处理，将分帧处理后的音频片段输入特征提取网络模型的音频帧处理层，以提取音频片段对应的第一特征；

将第一特征输入特征提取网络模型的随机池化层，获取第一特征的均值向量和标准差向量，根据第一特征的均值向量和标准差向量生成第二特征；

将第二特征输入特征提取网络模型的音频段处理层，获取音频片段对应的嵌入式特征向量。

在一种可行的实施方式中，检索结果包括：音频片段对应的命中音频文件、命中音频文件中音频片段对应的命中片段以及命中音频文件与音频片段的相似度得分。

在一种可行的实施方式中，根据检索结果对目标音频文件的原创性进行分析，包括：

在检索结果的命中音频文件中，确定目标音频文件的相似音频文件；

根据目标音频文件中音频片段与相似音频文件的相似度得分以及相似音频文件中音频片段对应的命中片段，对目标音频文件的原创性进行分析。