[发明专利]验证信息的校验方法、装置和可读存储介质

说明书

本发明提供了一种验证信息的校验方法、装置和可读存储介质。其中，验证信息的校验方法包括：接收客户端发送的验证信息；对验证信息进行处理，得到验证信息的特征序列；根据特征序列的正确率和预设概率，对验证信息进行校验。本发明提供的技术方案通过设定误识别率和通过率的阈值，将原有的置信度和推理速度模型指标关系矩阵，变为风险与通过率、置信度和推理速度三个维度，无需重新训练序列模型就能权衡风险和置信度以及推理速度之间的相互关系，有效的控制风险与通过率，降低验证信息的误识率，提高了验证信息校验的准确性。

技术领域

本发明涉及验证信息安全技术领域，具体而言，涉及一种验证信息的校验方法、一种验证信息的校验装置和一种可读存储介质。

背景技术

相关技术中，一般的应用场景中，采用CTC进行解码，主要的侧重点是提高模型解码输出的置信度以及推理解码速度。然而，在金融、银行等应用场景中，不但包括这两个维度的衡量指标，还将风险与通过率作为第三个维度的衡量指标，现有的CTC解码方式无法权衡风险、置信度以及推理解码速度之间的相互关系。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提供了一种验证信息的校验方法。

本发明的第二方面还提供了一种验证信息的校验装置。

本发明的第三方面还提供了一种可读存储介质。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种验证信息的校验方法，包括：接收客户端发送的验证信息；对验证信息进行处理，得到验证信息的特征序列；根据特征序列的正确率和预设概率，对验证信息进行校验。

本发明提供的验证信息的校验方法，在对用户的合法身份验证过程中，接收用户发送的验证信息，将接收到的验证信息导入序列模型中，通过CTC的路径搜索方式对验证信息进行解码，得到验证信息的特征序列，进而确定用户发送的验证信息中特征序列的正确率。根据用户身份验证的业务场景，设置预设概率，其中，越好概率为用户输入的验证信息能够通过的通过率，将特征序列的正确率与预设概率进行比较，以实现对接收到的验证信息进行校验。具体地，现有技术中对接收到的验证信息通过CTC进行解码，仅包括模型解码输出的置信度以及模型的推理解码速度两个维度的衡量指标。然而，在金融、银行等场景中，还包括第三个维度的衡量指标，即风险与通过率，若要权衡风险和置信度之间的相互关系，需要对神经网络序列模型重新进行训练和部署，本申请通过设定误识别率和通过率的阈值，将原有的置信度和推理速度模型指标关系矩阵，变为风险与通过率、置信度和推理速度三个维度，无需重新训练序列模型就能权衡风险和置信度以及推理速度之间的相互关系，有效的控制风险与通过率，降低验证信息的误识率，提高了验证信息校验的准确性。

需要理解的是，预设概率为根据用户身份验证的应用场景，设定的风险和通过率阈值。其中，风险，即误识别率和通过率是矛盾的，二者相互影响，一个指标变优，另一个指标就会变差，根据实际应用场景的关注度来折衷设定预设概率，以实现平衡风险和通过率的目的。

进一步地，在用户身份验证场景中，可以利用语音识别、OCR识别(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)以及唇语识别等形式进行对用户的合法身份的验证，在此不做具体限制。

根据本发明提供的上述的验证信息的校验方法，还可以具有以下附加技术特征：

在上述技术方案中，进一步地，对验证信息进行处理，得到验证信息的特征序列的步骤，具体包括：将验证信息输入序列模型，生成验证信息对应的至少一个路径；将至少一个路径与预设路径进行比较，确定至少一个路径中与预设路径匹配的有效路径；根据有效路径，确定有效路径对应的特征序列。