[发明专利]一种业务数据提取方法、装置及存储介质

说明书

本说明书实施例涉及大数据技术领域，具体公开了一种业务数据提取方法、装置及存储介质，所述方法包括：从业务系统中获取指定业务产品对应的业务数据，得到所述指定业务产品对应的业务数据集；其中，所述业务系统至少对应于一个数据源根据所述业务数据集所包含的数据源数量确定异常数据检测方式；利用确定的所述异常数据检测方式对所述业务数据集中的业务数据进行异常数据检测；基于所述业务数据集的异常数据检测结果，从所述业务数据集中提取所述指定业务产品对应的业务特征数据。利用本说明书各个实施例，可以提高业务产品的业务特征数据提取的准确性，进而提高相应业务产品的交易动态分析的准确性。

技术领域

本说明书涉及大数据技术领域，特别地，涉及一种业务数据提取方法、装置及存储介质。

背景技术

随着全球金融市场的不断发展，外汇即期、外汇远期、利率掉期、利率远期、债券期货等业务产品的交易频率和交易总量不断增多，各业务产品的业务数据的数量、类型以及来源也越来越复杂，使得如何基于海量且来源复杂的业务数据对业务产品的交易动态进行准确分析，成为亟待解决的技术问题。

目前通常通过先从海量的业务数据中选取与交易动态分析关联性较强的业务数据，再基于该部分业务数据进一步优选可以表征产品交易动态的业务特征数据，进而基于该业务特征数据进行产品交易动态的分析。但上述过程，通常依赖人工经验执行，所提取的业务特征数据准确性较难保证，进而较难保证产品交易动态分析的准确性。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种业务数据提取方法、装置及存储介质，可以提高业务产品的业务特征数据提取的准确性，进而提高相应业务产品的交易动态分析的准确性。

本说明书提供一种业务数据提取方法、装置及存储介质是包括如下方式实现的：

一种业务数据提取方法，应用于服务器，所述方法包括：从业务系统中获取指定业务产品对应的业务数据，得到所述指定业务产品对应的业务数据集；其中，所述业务系统至少对应于一个数据源；根据所述业务数据集所包含的数据源数量确定异常数据检测方式；利用确定的所述异常数据检测方式对所述业务数据集中的业务数据进行异常数据检测；基于所述业务数据集的异常数据检测结果，从所述业务数据集中提取所述指定业务产品对应的业务特征数据。

另一方面，本说明书实施例提供一种业务数据提取装置，应用于服务器，所述装置包括：数据获取模块，用于从业务系统中获取指定业务产品对应的业务数据，得到所述指定业务产品对应的业务数据集；其中，所述业务系统至少对应于一个数据源；检测方式确定模块，用于根据所述业务数据集所包含的数据源数量确定异常数据检测方式；异常数据检测模块，用于利用确定的所述异常数据检测方式对所述业务数据集中的业务数据进行异常数据检测；特征数据提取模块，用于基于所述业务数据集的异常数据检测结果，从所述业务数据集中提取所述指定业务产品对应的业务特征数据。

另一方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述任意一个或者多个实施例所述方法的步骤。

本说明书一个或多个实施例提供的业务数据提取方法、装置及存储介质，通过提取至少一个数据源下的业务数据，再针对业务数据来源复杂多变的情况，根据所述业务数据集所包含的数据源数量确定异常数据检测方式，以基于相应的异常数据检测方式执行异常数据检测，提高异常数据检测的准确性，降低对正常业务数据的误伤。之后，可以基于所述业务数据集的异常数据检测结果，从所述业务数据集中提取所述指定业务产品对应的业务特征数据，以提高业务特征数据提取的准确性，进而可以提高相应业务产品的交易动态分析的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：