[发明专利]印章图像的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种印章图像的处理方法，其特征在于，所述印章图像的处理方法包括：

基于预置的印章图像检测模型，对待检测的印章图像进行目标检测，得到包含圆形印章的第一目标图像，并对所述第一目标图像进行镜像备份，得到第二目标图像；

对所述第二目标图像进行预处理，得到所述第二目标图像对应的二值图；

调用预置的多点检测模型，对所述二值图进行文本区域的多点检测，得到坐标点集合，所述多点检测模型中包括特征提取网络、第一全连接网络和第二全连接网络，所述坐标点集合用于表示所述文本区域的位置信息；

根据所述坐标点集合，对所述二值图进行边界拟合，得到目标二值图；

对所述目标二值图进行轮廓检测，得到目标轮廓图像，并计算所述目标轮廓图像的倾斜角度，以及根据所述倾斜角度，旋转所述第一目标图像，得到准确的印章图像。

2.根据权利要求1所述的印章图像的处理方法，其特征在于，所述对所述第二目标图像进行预处理，得到目标二值图包括：

对所述第二目标图像进行灰度化处理，得到目标灰度图像；

对所述目标灰度图像进行二值化处理，得到所述第二目标图像对应的二值图。

3.根据权利要求1所述的印章图像的处理方法，其特征在于，所述调用预置的多点检测模型，对所述二值图进行文本区域的多点检测，得到坐标点集合包括：

基于预设的选择性查找算法，获取所述二值图对应的多个候选区域图，其中，所述候选区域图用于表示所述二值图中的候选区域；

调用所述特征提取网络，提取所述候选区域图对应的特征向量，其中，所述特征提取网络中包括卷积层和池化层；

调用所述第一全连接网络中的多分类器，对所述特征向量进行平均，并对平均后的特征向量均一化处理，得到一个多分类概率分布，其中，所述多分类概率分布用于表示每个候选区域图中包含文本的概率值；

调用所述第二全连接网络，对目标候选区域图进行回归处理，得到所述坐标点集合，其中，所述目标候选区域图中包含文本的概率值大于预设阈值。

4.根据权利要求3所述的印章图像的处理方法，其特征在于，所述调用所述特征提取网络，提取所述候选区域图对应的特征向量包括：

调用所述卷积层，对所述候选区域图进行卷积，得到所述候选区域图对应的特征矩阵；

调用所述池化层，对所述候选区域图对应的特征矩阵进行池化，得到所述候选区域图对应的特征向量。

5.根据权利要求3所述的印章图像的处理方法，其特征在于，所述调用所述第二全连接网络，对目标候选区域图进行回归处理，得到所述坐标点集合包括：

调用所述第二全连接网络中的直接回归子网络，构建所述目标候选区域图的初始包围框；

调用所述第二全连接网络中的迭代修正子网络，对所述初始包围框的大小进行迭代修正，得到覆盖完整文本行区域的目标包围框，并基于所述目标包围框，对所述目标候选区域图进行图像提取，得到文本行特征图；

调用所述第二全连接网络中的形状表征子网络，对所述文本行特征图进行上采样，得到目标中心线的掩模和所述目标中心线的偏移特征图，其中，所述目标中心线为目标文本行的中心线，所述偏移特征图用于表示所述目标中心线与目标边界之间的偏移信息，所述目标文本行为所述文本行特征图中的文字所在区域，所述目标边界为所述目标文本行的上下边界；

根据所述目标中心线的掩模和所述目标中心线的偏移特征图，确定所述目标文本行的边界点坐标，并根据所述边界点坐标，构建坐标点集合。

6.根据权利要求5所述的印章图像的处理方法，其特征在于，所述调用所述第二全连接网络中的迭代修正子网络，对所述初始包围框的大小进行迭代修正，得到覆盖完整文本行区域的目标包围框包括：

基于预设的卷积层和激活函数，对所述目标候选区域图进行处理，得到所述目标文本行对应的四个角点自注意力图；

基于所述四个角点自注意力图，确定所述目标文本行的角点坐标；

根据所述角点坐标，调整所述初始包围框的大小，得到覆盖完整文本行区域的目标包围框。