[发明专利]一种人脸识别系统和方法

说明书

本申请实施例属于人脸识别领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种人脸识别方法，包括所述摄像头，用于采集人脸视频流，并将所述人脸视频流传输到所述边缘式识别装置；所述边缘式识别装置，用于通过所述人脸处理终端从所述人脸视频流中采集人脸区域，并将所述人脸区域发送给通过节点获取算法确定的边缘计算节点上；再通过所述边缘计算节点对所述人脸区域进行特征提取，并将提取到的人脸特征发送到所述中心机房进行人脸识别，得到人脸识别结果。采用本方法可以大大减少网络带宽的需求，提高网络的吞吐量，降低网络延迟，提升了人脸识别的效率。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，特别是涉及一种人脸识别系统和方法。

背景技术

随着各类电子化产品的应用和普及，电子签到在会议签到、员工上班签到、学生上课签到等领域得到了广泛应用。以会议签到场景为例，现有的基于人脸识别的签到方案如下：在会场的入口处设置若干台人脸签到设备，签到用户进入会场时，将脸部对准人脸签到设备的摄像头，人脸签到设备的摄像头采集签到用户的人脸图像(一般为照片)，并将签到用户的人脸图像发送给服务器，由服务器对签到用户的人脸图像进行识别和匹配，并得到签到结果。

在现有技术中，人脸识别的准确率不能达到，网络延迟大。

发明内容

基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种人脸识别系统和方法，以解决现有技术中人脸识别的准确率不能达到，网络延迟大的技术问题。

一种人脸识别系统，所述系统包括至少一个摄像头和边缘式识别装置，其中，所述边缘式识别装置包括人脸处理终端、多个通过直接或者间接互相连接的边缘式计算节点，以及中心机房：

所述摄像头，用于采集人脸视频流，并将所述人脸视频流传输到所述边缘式识别装置；

所述边缘式识别装置，用于通过所述人脸处理终端从所述人脸视频流中采集人脸区域，并将所述人脸区域发送给通过节点获取算法确定的边缘计算节点上；再通过所述边缘计算节点对所述人脸区域进行特征提取，并将提取到的人脸特征发送到所述中心机房进行人脸识别，得到人脸识别结果，其中，所述人脸区域为包括人脸的区域图像。

一种人脸识别方法，应用于边缘式识别装置中，所述边缘式识别装置，包括人脸处理终端、多个通过直接或者间接互相连接的边缘式计算节点，以及中心机房：

通过所述人脸处理终端从摄像头采集的人脸视频流中采集人脸区域，并将所述人脸区域发送给通过节点获取算法确定的边缘计算节点上，其中，所述人脸区域为包括人脸的区域图像；

再通过所述边缘计算节点对所述人脸区域进行特征提取，并将提取到的人脸特征发送到所述中心机房进行人脸识别，得到人脸识别结果。

上述人脸识别系统和方法，通过应用于边缘式识别装置中，所述边缘式识别装置，包括人脸处理终端、多个通过直接或者间接互相连接的边缘式计算节点，以及中心机房：通过所述人脸处理终端从摄像头采集的人脸视频流中采集人脸区域，并将所述人脸区域发送给通过节点获取算法确定的边缘计算节点上；再通过所述边缘计算节点对所述人脸区域进行特征提取，并将提取到的人脸特征发送到所述中心机房进行人脸识别，得到人脸识别结果。以边缘式计算节点与中心机房，在各个区域进行数据处理的部署，从而减轻中心机房的压力，并减少网络推断的延迟速度，并且通过在特定情况下只传输人脸特征到中心机房进行人脸比较，可以大大减少网络带宽的需求，提高网络的吞吐量，降低网络延迟，提升了人脸识别的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为人脸识别系统的应用环境示意图；

图2为边缘式识别装置的示意图；