[发明专利]一种影像识别方法

说明书

本发明涉及影像识别技术领域，具体为一种影像识别方法，其能够缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用；包括：S1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；S2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；S3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化。

技术领域

本发明涉及影像识别技术领域，具体为一种影像识别方法。

背景技术

随着移动互联网技术和物联网技术的不断发展，以及人们居住理念的变化与提升，图像识别技术已经得到越来越广泛的应用，其在安全、金融、人机交互、信息和教育等诸多领域有着广泛的应用前景，现有的图像识别方法一般是输入待识别的整张图片，并对输入的图像与图像样本进行整帧比较，但现有的图像识别的方法识别时间较长，识别方式较为复杂，在一些特定场景较易大材小用。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用的影像识别方法。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种影像识别方法，包括：

S1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；

S2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；

S3：获取的像素字节数与模型参数相差数值大于某一数值时，判定当下场景发生变化；获取的像素字节数与模型参数相差数值小于等于某一数值时，判定当下场景并未发生变化。

优选的，预设一对比值，步骤S3中，像素字节数与模型参数相差数值与对比值进行对比。

优选的，步骤S3中，获取的像素字节数与模型参数对比结束后，重新返回至步骤S2。

优选的，步骤S1中，图像初始状态能够人工更新。

（三）有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种影像识别方法，具备以下有益效果：本申请通过像素字节数数值，即像素内存容量数值对比判断当下场景是否发生变化，相比于常规的影像识别技术，缩短图像的识别时间，简化识别方式，在一些特定场景简单应用，使用更加方便。

附图说明

图1为本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明的一种影像识别方法，包括：

S1：获取图像初始状态，将其标注为图像模型，并将其像素字节数标注为模型参数；

本发明实施例中，图像初始状态能够人工更新；

例如在一个具体的实施例中，对当下的环境情况进行获取，将获取到的图标注为图像模型，并将获取到的像素字节数标注为模型参数，随后进入至步骤S1，当环境中的固有物品增加或减少时，能够通过人工更新对当下的环境情况进行重新获取。

S2：再次获取图像，并将再次获取的图像的像素字节数与模型参数进行对比；

本发明实施例中，例如在一个具体的实施例中，获取需要被判定的环境图像，并将获取到的图像的像素字节数和模型参数进行对比，并选取二者字节数相差数值的绝对值，随后进入至步骤S3。