[发明专利]一种基于时空大数据的可视化建模方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于时空大数据的可视化建模方法及系统，其中，所述方法包括：对所述空间特征数据集、所述属性特征数据集和所述时间尺度特征数据集进行标签化分类，获得第一业务特征数据集；根据所述第一业务特征数据集，获得对应可视化图像数据集；将所述业务时空数据库和所述业务管理指标输入深度卷积神经模型中进行数据训练，获得第一业务时空数据模型；根据所述第一业务周期变化特征对所述第一业务时空数据模型进行增量学习，获得第二业务时空数据模型；根据所述第二业务时空数据模型，对所述第一建设项目信息进行支持管理。解决了现有技术存在业务模型众多且经常变化调整，不利于快速提取数据满足业务需求的技术问题。

技术领域

本发明涉及模型建立领域，尤其涉及一种基于时空大数据的可视化建模方法及系统。

背景技术

在智慧城市的建设推进过程中，时空大数据积累的越来越多，时空数据是指具有时间元素并随时间变化而变化的空间数据，是描述地球环境中地物要素信息的一种表达方式。这些时空数据不仅具有明显的空间分布特征，而且具有数据量庞大、非线性以及时变等特征，具有多源、海量、更新快速的综合特点。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术存在业务模型众多且经常变化调整，不利于快速提取数据满足业务需求的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于时空大数据的可视化建模方法及系统，解决了现有技术存在业务模型众多且经常变化调整，不利于快速提取数据满足业务需求的技术问题，达到通过时空大数据的方式可视化自定义建模，可根据业务变化随时调整业务模型，高效快速从时空大数据中挖掘有价值的信息，进而满足领导决策支持及业务管理需求的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于时空大数据的可视化建模方法，所述方法包括：获得第一建设项目信息；获得第一信息分析指令，根据所述第一信息分析指令对所述第一建设项目信息进行业务分析，获得第一分析业务结果；构建业务检索特征决策树；根据所述业务检索特征决策树对所述第一分析业务结果进行检索分类，获得各业务特征信息；根据所述各业务特征信息，确定空间特征数据集、属性特征数据集和时间尺度特征数据集；对所述空间特征数据集、所述属性特征数据集和所述时间尺度特征数据集进行标签化分类，获得第一业务特征数据集；根据所述第一业务特征数据集，获得对应可视化图像数据集；通过时空大数据平台构建业务时空数据库，所述业务时空数据库包括所述第一业务特征数据集和所述可视化图像数据集；根据第一用户应用需求，获得预定关联度的业务管理指标；将所述业务时空数据库和所述业务管理指标输入深度卷积神经模型中进行数据训练，获得第一业务时空数据模型；获得第一业务周期变化特征；根据所述第一业务周期变化特征对所述第一业务时空数据模型进行增量学习，获得第二业务时空数据模型；根据所述第二业务时空数据模型，对所述第一建设项目信息进行支持管理。