[发明专利]电力物联网数据分析方法、系统及装置

说明书

本发明提供一种电力物联网数据分析方法、系统及装置，其中方法包括获取分析时段内的电力设备数据；根据所述电力设备数据，计算得到电力设备的逐时用能数据；将所述逐时用能数据输入状态预测模型，得到电力设备的运行状态预测结果；所述状态预测模型是通过电力设备运行状态样本训练得到的。本发明通过分析时段内的电力设备数据计算得到逐时用能数据，进而对电力设备的运行状态进行预测，能够提早发现设备运行异常，增强了电力系统运行的稳定性和可靠性。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种电力物联网数据分析方法、系统及装置。

背景技术

物联网和云计算作为新一代技术革命，在环保、制造业等领域得到广泛应用。随着电力行业的发展，通过对通信基设施和电力系统基础设施资源的整合，提高电力系统的信息化水平，进而将物联网和云计算技术融入电力行业势在必行。在此前提下，电力物联网数据分析方法也随之产生。

电力物联网设备及存储介质可以快速、全面采集电力系统传感数据，同时进行数据业务处理、形成决策，支持具体电力业务。目前，实现电力物联网方式均采用采集设备+服务器+平台的方式，通过发布/订阅消息模式让采集设备把数据上报给服务器，服务器再转发给平台。

但现有技术中，基于实时处理的物联网数据分析方法只能对设备的当前状态进行判断，无法实现预防性的设备数据分析。

因此，提供一种兼容现有电力物联网系统的延时数据分析方法，以提供设备运行状态的预测性分析，具有较高的实用价值和意义。

发明内容

本发明提供一种电力物联网数据分析方法、系统及装置，用以解决现有技术中仅对设备数据进行实时处理分析的缺陷，实现兼容现有电力物联网系统的设备运行状态的预测性分析。

本发明提供一种电力物联网数据分析方法，包括：

获取分析时段内的电力设备数据；

根据所述电力设备数据，计算得到电力设备的逐时用能数据；

将所述逐时用能数据输入状态预测模型，得到电力设备的运行状态预测结果；

所述状态预测模型是通过电力设备运行状态样本训练得到的。

根据本发明提供的一种电力物联网数据分析方法，所述根据所述电力设备数据，计算得到电力设备的逐时用能数据的步骤包括：

根据子时段内的电力设备数据，得到子时段内电力设备的用能数据，记为子时段用能；

所述子时段为分析时段的子集；

所述电力设备的逐时用能数据为一个或多个子时段数据对的集合；所述子时段数据对为一一对应的子时段和子时段用能。

根据本发明提供的一种电力物联网数据分析方法，所述根据子时段内的电力设备数据，得到子时段内电力设备的用能数据，记为子时段用能的步骤包括：

将子时段分为多个运算时间单元，并针对每个运算时间单元建立数据提取任务并分发至不同的运算节点；

将运算节点返回的运算时间单元的单元用能叠加，得到子时段用能；

所述数据提取任务是指根据运算时间单元内的电力设备数据，提取得到单元数据对；所述单元数据对为单元参数到单元用能的映射；所述单元参数包括电力设备的相电压、相电流、相位角以及功率中的任一者或任多者组合。

根据本发明提供的一种电力物联网数据分析方法，所述将运算节点返回的运算时间单元的单元用能叠加，得到子时段用能的步骤包括：

设定第i个运算时间单元的权重n_i；

计算前i个运算时间单元的中间用能P_i′：