[发明专利]一种用户异常用电检测方法及系统

权利要求书

1.一种用户异常用电检测方法，其特征在于，包括：

1)采集若干用户的用电量时序数据，并进行预处理；

2)对用电量时序数据进行解析，获得解析结果；

3)根据用电量时序数据的原始值以及解析结果，通过孤立森林算法进行迭代计算，每次迭代对应获得若干组异常检测结果，每组异常检测结果包含所有用户的用电异常判定结果，获取若干组异常检测结果的结果交叉数量；

4)判断最新获取的结果交叉数量与上一次获取的结果交叉数量的差值是否小于临界值，若是则判定最新的交叉的用电异常判定结果对应的用户用电异常，否则重复步骤3)。

2.根据权利要求1所述的一种用户异常用电检测方法，其特征在于，所述的步骤2)包括：

对用电量时序数据进行归一化处理，获得用电量时序数据的归一化值。

3.根据权利要求1所述的一种用户异常用电检测方法，其特征在于，所述的孤立森林算法的过程包括：

计算每个用户的用电量时序数据的异常得分s，若s小于临界值，则判定该用户用电异常，否则判定该用户用电正常。

4.根据权利要求3所述的一种用户异常用电检测方法，其特征在于，所述的异常得分s的计算公式为：

H(i)＝n(i)+0.5772156649

其中，h(x)为点x在孤立森林iForest中的路径长度，E(h(x))为x在孤立森林iForest中路径长度的平均值，n为设定值。

5.根据权利要求1所述的一种用户异常用电检测方法，其特征在于，所述的预处理过程包括：

通过插值法补全用电量时序数据中的缺失点和异常点。

6.一种用户异常用电检测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集若干用户的用电量时序数据；

数据处理模块，用于对用电量时序数据进行预处理；

数据解析模块，用于对预处理后的用电量时序数据进行解析，获得解析结果；

异常检测模块，用于根据用电量时序数据的原始值以及解析结果，通过孤立森林算法进行迭代计算，每次迭代对应获得若干组异常检测结果，每组异常检测结果包含所有用户的用电异常判定结果，并获取若干组异常检测结果的结果交叉数量；

判定模块，用于判断最新获取的结果交叉数量与上一次获取的结果交叉数量的差值是否小于临界值，若是则判定最新的交叉的用电异常判定结果对应的用户用电异常，否则发送迭代指令给异常检测模块，所述的异常检测模块接收到迭代指令后继续进行迭代计算。

7.根据权利要求6所述的一种用户异常用电检测系统，其特征在于，解析用电量时序数据的过程包括：

所述的数据解析模块对用电量时序数据进行归一化处理，获得用电量时序数据的归一化值。

8.根据权利要求6所述的一种用户异常用电检测系统，其特征在于，所述的孤立森林算法的过程包括：

所述的异常检测模块计算每个用户的用电量时序数据的异常得分s，若s小于临界值，则判定该用户用电异常，否则判定该用户用电正常。

9.根据权利要求8所述的一种用户异常用电检测系统，其特征在于，所述的异常得分s的计算公式为：

H(i)＝n(i)+0.5772156649

其中，h(x)为点x在孤立森林iForest中的路径长度，E(h(x))为x在孤立森林iForest中路径长度的平均值，n为设定值。

10.根据权利要求6所述的一种用户异常用电检测系统，其特征在于，所述的预处理过程包括：

所述的数据处理模块通过插值法补全用电量时序数据中的缺失点和异常点。