[发明专利]桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110716373.9 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113468784B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 周锐;周海俊;陈思雨;文齐;卢鹏 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王韬
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 桥梁 平稳 非高斯 随机 模拟 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法包括:

获取待模拟桥梁的桥址区桥位信息,根据所述桥址区桥位信息确定所述待模拟桥梁的桥梁参数;

基于预设谱表示法与所述待模拟桥梁的桥梁参数,生成所述待模拟桥梁的高斯风场;

基于预设高斯功率谱密度函数与预设边缘累积分布函数确定目标非高斯功率谱密度函数;

基于所述目标非高斯功率谱密度函数与所述高斯风场,生成所述待模拟桥梁的非高斯脉动风场;

对所述非高斯脉动风场进行时变演变谱的调制,生成所述待模拟桥梁的非平稳非高斯脉动风场;

获取时变平均风速,根据所述时变平均风速与所述非平稳非高斯脉动风场,生成所述待模拟桥梁的目标非平稳非高斯风场。

2.如权利要求1所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述基于预设高斯功率谱密度函数与预设边缘累积分布函数确定目标非高斯功率谱密度函数的步骤包括:

基于预设高斯功率谱密度函数与预设边缘累积分布函数计算初始非高斯功率谱密度函数;

对所述初始非高斯功率谱密度函数进行迭代运算,得到目标非高斯功率谱密度函数。

3.如权利要求2所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述对所述初始非高斯功率谱密度函数进行迭代运算,得到目标非高斯功率谱密度函数的步骤包括:

对所述初始非高斯功率谱密度函数进行迭代运算,得到迭代非高斯功率谱密度函数;

计算所述迭代非高斯功率谱密度函数与基准非高斯功率谱密度函数之间的迭代差;

若所述迭代非高斯功率谱密度函数与基准非高斯功率谱密度函数的迭代差小于预设值,则将所述迭代非高斯功率谱密度函数确定为目标非高斯功率谱密度函数。

4.如权利要求3所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述对所述初始非高斯功率谱密度函数进行迭代运算,得到迭代非高斯功率谱密度函数的步骤包括:

获取迭代公式并获取基准非高斯功率谱密度函数;

将所述初始非高斯功率谱密度函数与所述基准非高斯功率谱密度函数输入所述迭代公式;

通过所述迭代公式对所述初始非高斯功率谱密度函数与所述基准非高斯功率谱密度函数进行迭代运算,得到迭代非高斯功率谱密度函数。

5.如权利要求2所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述基于预设高斯功率谱密度函数与预设边缘累积分布函数计算初始非高斯功率谱密度函数的步骤包括:

获取预设高斯功率谱密度函数与预设边缘累积分布函数;

基于所述预设高斯功率谱密度函数与所述预设边缘累积分布函数,计算非高斯自相关函数;

基于预设逆变换方法对所述非高斯自相关函数进行计算,得到初始非高斯功率谱密度函数。

6.如权利要求5所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述基于所述预设高斯功率谱密度函数与所述预设边缘累积分布函数,计算非高斯自相关函数的步骤包括:

获取预设变换方法,通过所述预设变换方法计算对应的高斯自相关函数;

获取所述高斯自相关函数的方差,根据所述高斯自相关函数与所述方差计算高斯归一化相关函数;

根据非线性映射算法,对所述高斯归一化相关函数与所述预设边缘累积分布函数进行运算,得到非高斯自相关函数。

7.如权利要求1所述的桥梁非平稳非高斯随机风场模拟方法,其特征在于,所述基于所述目标非高斯功率谱密度函数与所述高斯风场,生成所述待模拟桥梁的非高斯脉动风场的步骤包括:

获取所述目标非高斯功率谱密度函数对应的目标边缘累积分布函数;

根据所述目标边缘累积分布函数与所述待模拟桥梁的高斯风场,生成所述待模拟桥梁的非高斯脉动风场。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110716373.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top