[发明专利]基于大数据技术判断水污染源的方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：确定待监测河段；

S2：在待监测河段内筛选超标点位及对应的超标因子，确定污染河段；

S3：比较污染河段中超标点位和相邻上游点位的监测因子数值；

S4：若相邻上游点位的监测因子大于超标点位，则判定上游点位对超标点位存在污染成因影响，则将相邻上游点位作为新的超标点位，重复步骤S2和S3；

S5：若相邻上游点位的监测因子小于等于超标点位，则判定为污染源存在于相邻上游点位与超标点位之间的河段，结合图谱对比结果和区域污染排放清单对该河段中的污染源空间位置进行核定。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述S1中待监测河段包含多个监测点位。

3.根据权利要求1所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述S3中，利用差值法对超标点位和相邻上游点位的监测因子进行判定。

4.根据权利要求1所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述S5中，图谱为全光谱水质监测设备依据水样的吸光度转换的图谱。

5.根据权利要求4所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述图谱对比结果为已知污染源图谱与相邻上游点位与超标点位之间的河段的实时图谱进行对比的结果。

6.根据权利要求1所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述S5中，区域污染源排放清单为依据排污口相关联的受水区涵盖的污染企业清单。

7.根据权利要求1所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述方法还包括对污染源是否存在于相邻上游点位与超标点位之间的河段进行复核。

8.根据权利要求7所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述复核为利用数值模拟方法进行的复核，若超标点位的模拟值小于实测值，则相邻上游点位与超标点位之间的河段存在污染源汇去，否则不存在污染源汇入。

9.根据权利要求8所述的基于大数据技术判断水污染源的方法，其特征在于，所述数值模拟方法进行的复核，模拟公式为：

其中，C为污染物浓度；

Q为源项；

k₁、k₂分别为x、y方向的扩散系数；

H为水深；

U₁、U₂分别为流速在x、y方向的分量；

D为扩散系数的范围合集；

T为时间。

10.一种基于大数据技术判断水污染源的装置，其特征在于，所述装置包括全光谱水质监测设备以及与全光谱水质监测设备连接的处理设备，所述处理设备用实现如权利要求1-9任一项所述的方法。