[发明专利]实体抽取方法及相关装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种实体抽取方法，其特征在于，包括：

从目标文本中获取目标文字片段以及所述目标文字片段的第一特征表示；

在实体知识库中确定所述目标文字片段的若干候选链接实体，并获取所述若干候选链接实体的第二特征表示；

基于所述第一特征表示和各所述候选链接实体的第二特征表示，得到各所述候选链接实体的第三特征表示；

基于所述第三特征表示，确定所述目标文字片段是否为实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干候选链接实体包括与所述目标文字片段文字相同的第一候选链接实体，以及与所述目标文字片段文字不同的第二候选链接实体；

所述基于所述第一特征表示和各所述候选链接实体的第二特征表示，得到各所述候选链接实体的第三特征表示，包括：

将所述第一特征表示及所述第一候选链接实体的第二特征表示进行融合，得到所述第一候选链接实体的第三特征表示；以及

将所述第二候选链接实体的第二特征表示作为所述第二候选链接实体的第三特征表示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标文字片段的第一特征表示，包括：

获取所述目标文字片段中至少部分字的字特征表示；

基于所述字特征表示，得到所述目标文字片段的第一特征表示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标文字片段中至少部分字包括所述目标文字片段中位于预设位置的字；

和/或，所述目标文字片段包括从所述目标文本中确定的预选词，所述获取所述目标文字片段中至少部分字的字特征表示，包括：

基于所述字的初始字向量与包含所述字的所述预选词的词向量，得到所述字的最终字向量；

对所述字的最终字向量进行语义特征提取，得到所述字的字特征表示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述字的初始字向量与包含所述字的所述预选词的词向量，得到所述字的最终字向量之前，所述方法还包括：基于所述预选词包含的字的初始字向量，得到所述预选词的词向量；

所述基于所述字的初始字向量与包含所述字的所述预选词的词向量，得到所述字的最终字向量，包括：

对所述字的初始字向量与包含所述字的所述预选词的词向量进行融合，得到所述字的最终字向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述若干候选链接实体的第二特征表示，包括：

获取所述候选链接实体的初始特征表示；

将所述目标文本中所述字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，以得到所述候选链接实体的所述第二特征表示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选链接实体的初始特征表示，包括：

将所述若干候选链接实体组成候选图，其中，所述候选图中的节点为所述候选链接实体，所述候选图中节点之间的边表示对应所述候选链接实体之间的关联关系；

对所述候选图进行向量编码，得到所述候选链接实体的初始特征表示；

和/或，所述将所述目标文本中所述字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，以得到所述候选链接实体的所述第二特征表示，包括：

将所述目标文本中所有字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，得到所述候选链接实体的中间特征表示；

将所述候选链接实体的中间特征表示与所述初始特征表示进行融合，得到所述候选链接实体的所述第二特征表示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干候选链接实体包括直接候选链接实体和间接候选链接实体；所述在实体知识库中确定所述目标文字片段的若干候选链接实体，包括：

在所述实体知识库中确定与所述目标文字片段满足匹配要求的实体，作为直接候选链接实体；

在所述实体知识库中确定与所述直接候选链接实体满足预设关系要求的实体，作为间接候选链接实体。