[发明专利]云主机的初始化方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110699548.X | 申请日: | 2021-06-23 |
| 公开(公告)号: | CN113326073A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 刘生庆;卢道和;饶俊明;龚洵峰;魏江鑫;陈扬东;杨耿丹;谢倩倩 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/4401 | 分类号: | G06F9/4401;G06F8/60 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 陈思凡 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 主机 初始化 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种云主机的初始化方法,其特征在于,所述云主机的初始化方法包括以下步骤:
获取存量主机数据,所述存量主机数据包括当前运行的在线主机的初始化参数集合和应用部署信息;
利用关联算法对所述存量主机数据进行计算,得到所述应用部署信息与所述初始化参数集合的频繁项集和关联规则;
获取待初始化的目标云主机的配置信息,根据所述关联规则将所述配置信息与所述频繁项集进行匹配,确定对所述目标云主机进行初始化的最优参数集;
按照所述最优参数集中的参数顺序串联执行对所述目标云主机的初始化操作。
2.如权利要求1所述的云主机的初始化方法,其特征在于,所述利用关联算法对所述存量主机数据进行计算,得到所述应用部署信息与所述初始化参数集合的频繁项集和关联规则的步骤,包括:
获取预设的支持度阈值和置信度阈值,并基于所述应用部署信息构造基础数据集;
从所述初始化参数集合中无放回地选取目标参数,并利用所述目标参数的各个参数值与所述基础数据集构建数据候选集;
遍历所述存量主机数据计算所述数据候选集中各候选数据项的支持度,并确定所述支持度大于所述支持度阈值的第一项集;
计算所述第一项集的置信度,并确定所述置信度大于所述置信度阈值的第二项集;
将所述第二项集作为基础数据集,返回并执行所述从所述初始化参数集合中无放回地选取目标参数,并利用所述目标参数的各个参数值与所述基础数据集构建数据候选集的步骤,直到所述目标参数为所述初始化参数集合中的最后一个参数时,得到的第二项集为所述应用部署信息与所述初始化参数集合的频繁项集;
根据所述频繁项集确定所述应用部署信息与所述初始化参数集合的关联规则。
3.如权利要求2所述的云主机的初始化方法,其特征在于,所述遍历所述存量主机数据计算所述数据候选集中各候选数据项的支持度的步骤,包括:
根据所述应用部署信息将所述存量主机数据划分为多个事务集,其中,所述事务集中包括多个事务,所述多个事务具有相同的应用部署信息;
根据所述应用部署信息确定所述数据候选集中各候选数据项对应的目标事务集,遍历所述目标事务集,统计所述目标事务集中的事务数,以及所述数据候选集中各候选数据项的出现频次;
根据所述出现频次与所述事务数的比值,确定所述数据候选集中各候选数据项的支持度。
4.如权利要求1所述的云主机的初始化方法,其特征在于,所述按照所述最优参数集中的参数顺序串联执行对所述目标云主机的初始化操作的步骤,包括:
将所述最优参数集中的第一个参数作为当前参数,对所述目标云主机执行所述当前参数对应的初始化操作,并检测所述初始化操作的执行状态,其中,所述执行状态包括执行完成和执行失败;
若所述执行状态为执行失败,则执行回滚操作并统计回滚次数,所述回滚操作为返回并执行所述对所述目标云主机执行所述当前参数对应的初始化操作,并获取所述初始化操作的执行状态的步骤,直到所述执行状态为执行完成,或者所述回滚次数大于预设阈值,输出告警提示;
若所述执行状态为执行完成,则将所述最优参数集中的下一个参数作为当前参数,返回并执行所述对所述目标云主机执行所述当前参数对应的初始化操作,并检测所述初始化操作的执行状态的步骤,直到所述当前参数为所述最优参数集中的最后一个参数为止。
5.如权利要求1所述的云主机的初始化方法,其特征在于,所述获取待初始化的目标云主机的配置信息的步骤之前,还包括:
创建镜像模板并接收用户的申请指令,其中,所述申请指令中包含待部署的应用信息;
根据所述申请指令中待部署的应用信息从所述镜像模板中选取目标模板;
根据所述目标模板生成镜像信息,并根据所述镜像信息创建目标云主机。
6.如权利要求5所述的云主机的初始化方法,其特征在于,所述创建镜像模板的步骤,包括:
获取预设的系统镜像文件,并创建虚拟磁盘;
根据所述系统镜像文件确定镜像模板的属性信息;
根据所述属性信息和所述虚拟磁盘创建镜像模板,其中,所述属性信息包括格式、名称和数据量大小中的至少一种。
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