[发明专利]信息预测方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110698207.0 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113312905A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 伍林;殷翔;马泽君 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 贺晓蕾 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 预测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开涉及一种信息预测方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取待预测人名中每个字对应的字向量;确定所述待预测人名中每个字对应的位置向量,所述位置向量用于表征该字在所述待预测人名中的位置;根据所述字向量和所述位置向量,通过预先训练得到的目标性别预测模型确定所述待预测人名对应的性别信息。
技术领域
本公开涉及基于人名识别性别的领域,具体地,涉及一种信息预测方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
通过人名判定其性别的技术被广泛应用于各种场景,比如有声小说制作,需要为小说角色分配对应的男发音人或女发音人,再比如在网络环境中的内容推送、网络营销、广告投放等场景中需要对不同性别的用户进行区别对待。
相关技术中基于人名进行性别判定时,可以采用朴素贝叶斯方法,通过计算人名数据库中某个字为男性的概率或者为女性的概率,从而得到某人名为男性或者女性的概率,该方法存在一定的偏差,例如,“张胜男”,“胜”字在男性人名中出现较多,“男”字也表示男性,但很多情况下“胜男”表示女性;或者是基于机器学习的二分类模型方法,在该方法中,提取名字中字的相关特征(例如某个字为男性的概率或者女性的概率)训练二分类模型,但由于特征和模型较简单,识别精度仍然较低。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面,提供一种信息预测方法,所述方法包括:获取待预测人名中每个字对应的字向量;确定所述待预测人名中每个字对应的位置向量,所述位置向量用于表征该字在所述待预测人名中的位置;根据所述字向量和所述位置向量,通过预先训练得到的目标性别预测模型确定所述待预测人名对应的性别信息。
第二方面,提供一种信息预测装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取待预测人名中每个字对应的字向量;确定模块,用于确定所述待预测人名中每个字对应的位置向量,所述位置向量用于表征该字在所述待预测人名中的位置;预测模块,用于根据所述字向量和所述位置向量,通过预先训练得到的目标性别预测模型确定所述待预测人名对应的性别信息。
第三方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。
第四方面,提供一种电子设备,包括:存储装置,其上存储有计算机程序;处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面所述方法的步骤。
通过上述技术方案,获取待预测人名中每个字对应的字向量;确定所述待预测人名中每个字对应的位置向量,所述位置向量用于表征该字在所述待预测人名中的位置;根据所述字向量和所述位置向量,通过预先训练得到的目标性别预测模型确定所述待预测人名对应的性别信息,这样,可以通过该目标性别预测模型自动识别该待预测人名对应的性别,并且通过将人名中每个字的位置信息输入该目标性别预测模型,加强了每个字在人名中不同位置的影响,从而可以提高模型基于人名识别性别的准确率。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息预测方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息预测方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息预测方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息预测装置的框图;
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