[发明专利]钢铁厂的视频监控方法及其系统有效
| 申请号: | 202110690994.4 | 申请日: | 2021-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN113422931B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
| 发明(设计)人: | 王维治 | 申请(专利权)人: | 深圳英飞拓智能技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙华区观湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 钢铁厂 视频 监控 方法 及其 系统 | ||
1.一种钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,包括:
通过安装在炉口和出铁口的高强光区域的蓝光摄像机获取炉口和出铁口的视频画面;
通过安装在出铁口和出钢口的高温高粉尘区域的高温防爆摄像机获取出铁口和出钢口的视频画面,其中,所述高温防爆摄像机的外部设有防护夹层,所述防护夹层内设有循环冷却系统,所述高温防爆摄像机的前端盖设有压缩气道并在前端盖处形成防尘风帘;所述高温防爆摄像机上设有三路高压气道,第一路所述高压气道在所述高温防爆摄像机的防护罩前端吹出,第二路所述高压气道在所述高温防爆摄像机的机身和镜头处向前吹出,第三路所述高压气道在所述高温防爆摄像机上朝向炉壁和炉膛吹出;
通过安装在窑炉内部的高温内窥摄像机获取窑炉内部的视频画面;
将所述蓝光摄像机、高温防爆摄像机以及高温内窥摄像机拍摄的视频画面发送至智能盒子;
基于所述智能盒子获取的视频画面,采用神经网络深度学习算法实时监控各个区域的情况;
其中,所述通过安装在出铁口和出钢口的高温高粉尘区域的高温防爆摄像机获取出铁口和出钢口的视频画面,包括:在有雾场景下采用图像算法进行画面处理,得到出铁口和出钢口的视频画面;在夜晚场景下采用降噪算法进行画面处理,得到出铁口和出钢口的视频画面。
2.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,所述通过安装在炉口和出铁口的高强光区域的蓝光摄像机获取炉口和出铁口的视频画面的步骤包括:
采用强光抑制图像处理算法进行抑制强光反射,并结合内设的滤光片,以对炉口和出铁口处产生的高温燃烧强光进行过滤,得到炉口和出铁口的视频画面。
3.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,所述通过安装在窑炉内部的高温内窥摄像机获取窑炉内部的视频画面,包括:
采用高温老化方法处理所述高温内窥摄像机;
在强逆光的环境下采用具备超动态范围的强光抑制算法对画面进行强光过滤,得到窑炉内部的视频画面。
4.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,还包括:
通过安装在钢铁厂的出铁口附近区域和炼铁炉附近区域的第一摄像机获取出铁口附近区域和炼铁炉附近区域的视频画面;
基于所述智能盒子对出铁口附近区域和炼铁炉附近区域的视频画面进行区域入侵检测、越线检测以及声音异常检测。
5.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,还包括:
通过安装在钢铁厂的厂区、办公室区域、贵重物品存放区域的第二摄像机获取钢铁厂的厂区、办公室区域、贵重物品存放区域的视频画面;
基于所述智能盒子对厂区、办公室区域、贵重物品存放区域的视频画面进行遗失检测和移动侦测检测。
6.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,还包括:
通过安装在钢铁厂入口区域的第三摄像机,获取钢铁厂入口区域的视频画面;
基于所述智能盒子对钢铁厂入口区域的视频画面中进出钢铁厂入口区域的车辆进行动态视频和静态图像高精度识别处理。
7.根据权利要求1所述的钢铁厂的视频监控方法,其特征在于,还包括:
通过安装在钢铁厂的蓄水池区域的第四摄像机,获取蓄水池区域的视频画面;
基于所述智能盒子对蓄水池区域的视频画面中的蓄水池液位进行液位监测。
8.一种钢铁厂的视频监控系统,其特征在于,包括:
第一摄像单元,用于通过安装在炉口和出铁口的高强光区域的蓝光摄像机获取炉口和出铁口的视频画面;
第二摄像单元,用于通过安装在出铁口和出钢口的高温高粉尘区域的高温防爆摄像机获取出铁口和出钢口的视频画面;
第三摄像单元,用于通过安装在窑炉内部的高温内窥摄像机获取窑炉内部的视频画面,其中,所述高温防爆摄像机的外部设有防护夹层,所述防护夹层内设有循环冷却系统,所述高温防爆摄像机的前端盖设有压缩气道并在前端盖处形成防尘风帘;所述高温防爆摄像机上设有三路高压气道,第一路所述高压气道在所述高温防爆摄像机的防护罩前端吹出,第二路所述高压气道在所述高温防爆摄像机的机身和镜头处向前吹出,第三路所述高压气道在所述高温防爆摄像机上朝向炉壁和炉膛吹出;
发送单元,用于将所述蓝光摄像机、高温防爆摄像机以及高温内窥摄像机拍摄的视频画面发送至智能盒子;
监控单元,用于基于所述智能盒子获取的视频画面,采用神经网络深度学习算法实时监控各个区域的情况;
其中,所述第三摄像单元包括:在有雾场景下采用图像算法进行画面处理,得到出铁口和出钢口的视频画面,在夜晚场景下采用降噪算法进行画面处理,得到出铁口和出钢口的视频画面。
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