[发明专利]电子病历的管理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品

说明书

本公开提供了一种电子病历的管理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为知识图谱、深度学习和自然语言处理领域。具体实现方案为：获取电子病历；对电子病历中的第一类信息进行标注，得到标注结果；基于标注结果对电子病历中的第二类信息进行分类，得到分类结果；基于分类结果对电子病历进行处理。该实施方式提供的电子病历的管理方法，提高了分类结果的准确性，也提高了对电子病历的处理效果和处理效率。

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体涉及知识图谱、深度学习、自然语言处理等人工智能领域，尤其涉及电子病历的管理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

病历质量低下在大部分医院都是常态问题，病历的问题导致的医疗损害责任的纠纷案件也日益增多。

医生在病历书写过程中，对于病历书写的正确性和规范性，大多依赖于医生以往的经验和专业水平，病历质量难以保证，病历管理也成为了一个问题。

发明内容

本公开提供了一种电子病历的管理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种电子病历的管理方法，包括：获取电子病历；对电子病历中的第一类信息进行标注，得到标注结果；基于标注结果对电子病历中的第二类信息进行分类，得到分类结果；基于分类结果对电子病历进行处理。

根据本公开的第二方面，提供了一种模型训练方法，包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本病历和对应的标签；将样本病历作为输入，将对应的标签作为输出，利用主动学习的方法训练得到多标签分类模型。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子病历的管理装置，包括：第一获取模块，被配置成获取电子病历；标注模块，被配置成对电子病历中的第一类信息进行标注，得到标注结果；分类模块，被配置成基于标注结果对电子病历中的第二类信息进行分类，得到分类结果；处理模块，被配置成基于分类结果对电子病历进行处理。

根据本公开的第四方面，提供了一种模型训练装置，包括：第二获取模块，被配置成获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本病历和对应的标签；训练模块，被配置成将样本病历作为输入，将对应的标签作为输出，利用主动学习的方法训练得到多标签分类模型。

根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的电子病历的管理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的电子病历的管理方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的电子病历的管理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的模型训练方法的一个实施例的流程图；