[发明专利]电子病历的管理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品有效

专利信息
申请号: 202110678662.4 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113345542B 公开(公告)日: 2022-12-23
发明(设计)人: 李陶;徐伟建;郑宇宏;王晓 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电子 病历 管理 方法 装置 设备 存储 介质 以及 计算机 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种电子病历的管理方法,包括:

获取电子病历;

对所述电子病历中的第一类信息进行标注,得到标注结果,其中,所述标注结果中包含各个医学概念对应的要素标签;

基于所述标注结果对所述电子病历中的第二类信息进行分类,得到分类结果;

基于所述分类结果对所述电子病历进行处理;

其中,所述基于所述标注结果对所述电子病历中的第二类信息进行分类,得到分类结果,包括:

基于所述要素标签确定多个分类标签;

基于所述分类标签以及与所述第二类信息的长度级别对应的预训练多标签分类模型对所述第二类信息进行分类,得到分类结果;

其中,所述长度级别包括段落级别和句子级别;以及

所述基于所述分类标签以及与所述第二类信息的长度级别对应的预训练多标签分类模型对所述第二类信息进行分类,包括:

响应于所述第二类信息的长度级别为段落级别,基于所述分类标签和预训练多标签段落分类模型对所述第二类信息进行分类;

响应于所述第二类信息的长度级别为句子级别,基于所述分类标签和预训练多标签句子分类模型对所述第二类信息进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

构建医学知识图谱;以及

所述对所述电子病历中的第一类信息进行标注,包括:

获取所述电子病历中的第一类信息;

利用预训练序列标注模型和所述医学知识图谱对所述第一类信息进行标注。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述标注结果对所述电子病历中的第二类信息进行分类,包括:

获取所述电子病历中的第二类信息;

确定所述第二类信息的长度级别;

基于所述标注结果生成多个分类标签;

基于所述分类标签以及与所述长度级别对应的预训练多标签分类模型对所述第二类信息进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述分类结果对所述电子病历进行处理,包括:

基于所述分类结果对所述第二类信息进行内容分析,得到内容分析结果;

生成并输出与所述内容分析结果对应的质控提醒信息。

5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

基于所述标注结果对所述第一类信息进行内容分析,得到形式分析结果;

生成并显示与所述形式分析结果对应的质控提醒信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多标签分类模型通过以下步骤训练得到:

获取训练样本集,其中,所述训练样本集中的训练样本包括样本病历和对应的标签;

将所述样本病历作为输入,将所述对应的标签作为输出,利用主动学习的方法训练得到多标签分类模型。

7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:

为所述多标签分类模型设置前置筛选条件。

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