[发明专利]一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统及终端在审
| 申请号: | 202110676418.4 | 申请日: | 2021-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN113378734A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
| 发明(设计)人: | 张渊;黄龙青;范琳虹 | 申请(专利权)人: | 杭州海亮优教教育科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 ai 技术 疲劳 驾驶 检测 预警系统 终端 | ||
本发明涉及一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统及终端,系统包括人脸检测系统、数据分析系统和警报系统,其中人脸检测系统包括人脸动态检测模块和控制模块,该系统用于识别驾驶员的人脸状态,及时判断其是否处于疲劳驾驶,并进行提醒。
技术领域
本发明涉及一种识别系统及装置,尤其是一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统及终端。
背景技术
随着汽车工业的普及,车辆驾驶在人们的工作和生活中越来越常见,随之而来的交通事故也成上升趋势,疲劳驾驶作为交通事故的隐患之一,也备受关注,如何能在驾驶员行车或作业过程中,实时监测驾驶员的状态,并进行及时的反馈和提醒,降低疲劳驾驶造成的安全隐患,也成为重点探讨和解决的问题。针对上述问题,本发明提出一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统及终端。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统及终端。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警系统,包括人脸检测系统、数据分析系统和警报系统,其中人脸检测系统包括人脸动态检测模块和控制模块。
进一步的,人脸动态检测模块实时检测人脸,并将人脸边界框的中心坐标反馈给控制模块,将人脸图像反馈给数据分析系统。
进一步的,控制模块包括平移控制模块和倾斜控制模块,分别根据人脸坐标调整和校准人脸动态检测模块平移和倾斜的角度。
进一步的,数据分析系统包括构建模块和分析模块。
进一步的,构建模块根据人脸图像构建关键面部结构的坐标,关键面部结构至少包括嘴、眉、眼、鼻、颚,其中每个结构至少包括上下左右4个位置的坐标,并提取眼睛结构的相关坐标给分析模块。
进一步的,分析模块根据眼睛结构的坐标计算眼睛纵横比(EAR),并根据结果确定眼睛状态,并将结果反馈给警报系统。
进一步的,警报系统包括声音模块和灯光模块,该模块根据分析模块反馈的结果做出相对应的动作。
一种基于AI技术的疲劳驾驶检测与预警终端,包括人脸检测装置、数据分析装置和警报装置,其中人脸检测装置包括人脸动态检测装置和控制装置。
进一步的,人脸动态检测装置实时检测人脸,并将人脸边界框的中心坐标反馈给控制装置,将人脸图像反馈给数据分析装置,优选摄像头或者摄像机。
进一步的,控制装置根据人脸坐标调整和校准人脸动态检测模块的角度,优选PID控制器。
进一步的,数据分析装置根据人脸图像构建关键面部结构的坐标,并提取眼睛结构的相关坐标,根据眼睛结构的坐标计算眼睛纵横比(EAR),并根据结果确定眼睛状态,并将结果反馈给警报装置。
进一步的,警报装置包括声音模块和灯光模块,该模块根据分析模块反馈的结果做出相对应的动作,优选声音传感器和灯管传感器。
本发明的有益之处在于:识别驾驶员的人脸状态,及时判断其是否处于疲劳驾驶,并进行提醒。
附图说明
图1为本发明的系统组成。
图2为本发明的工作流程。
图3为本发明的人脸检测系统控制模块。
图4为本发明的数据分析系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1-4,本发明的工作过程如下:
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