[发明专利]一种电能表故障概率的分析方法及系统

权利要求书

1.一种电能表故障概率的分析方法，其特征在于，包括：

获取在运电能表的技术参数，并为所述在运电能表设置多个在运时长；

将所述在运电能表的技术参数及多个在运时长输入到预先构建的故障分析模型中，分别得到多个设定在运时长下在运电能表的故障分类概率；

将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率；

其中，所述故障分析模型是基于决策树算法，利用所述在运电能表的当前的技术参数及历史故障电能表的技术参数构建的。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述在运电能表及所述历史故障电能表的技术参数，包括：区域、供应商、利用在运电能表的冻结日期或历史故障电能表的故障日期及对应的安装日期计算得到的在运时长、利用在运电能表或历史故障电能表的入库日期及对应的安装日期计算的库存时长、故障及正常标签。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述故障情况分析模型的构建，包括：

基于决策树算法，分别利用所述区域、供应商、在运时长、库存时长属性下对应的每个电能表的参数对应计算每个属性的信息增益率；

将所述信息增益率最大对应的属性作为根节点，并在确定根节点后重复计算所述每个属性对应的信息增益率按照每轮计算得到的最大信息增益率生成内部节点，直至信息增益率不变时的节点作为叶节点；

基于所述根节点、内部节点及叶节点构建所述故障分析模型。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的设定在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率，包括：

将大于所述故障阈值时对应的设定运行时长的所有电能表作为故障重装拐点下的故障电能表；

将所述在设定运行时长下的故障电能表的数量与所有在运电能表的总数之比作为在运电能表运行到所述故障重装拐点的故障概率。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述多个设定在运时长是利用所述在运电能表的当前在运时长加上多个设定变更的时间长度确定的。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，还包括：每个在运电能表的技术参数及所述历史故障电能表的技术参数是利用原则进行异常值剔除后得到的。

7.一种电能表故障概率的分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取在运电能表的技术参数，并为所述在运电能表设置多个在运时长；

故障分析模块，用于将所述在运电能表的技术参数及多个在运时长输入到预先构建的故障分析模型中，分别得到多个设定在运时长下在运电能表的故障分类概率；

重装拐点及故障概率确定模块，用于将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率；

其中，所述故障分析模型是基于决策树算法，利用所述在运电能表的当前的技术参数及历史故障电能表的技术参数构建的。

8.根据权利要求7所述系统，其特征在于，所述获取模块获取到的在运电能表的技术参数及所述历史故障电能表的技术参数，包括：区域、供应商、利用在运电能表的冻结日期或历史故障电能表的故障日期及对应的安装日期计算得到的在运时长、利用在运电能表或历史故障电能表的入库日期及对应的安装日期计算的库存时长、故障及正常标签。