[发明专利]一种针对认知关联能力训练的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种针对认知关联能力训练的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、预先建立数据库，所述数据库包括不同类型的原始关键词，并对所述原始关键词的属性进行标识，将属性相同的原始关键词放入同一词汇集合以形成多个词汇集合；以及

S2、随机抽取同一词汇集合中的原始关键词A1和原始关键词A2，采集用户针对所述原始关键词A1和所述原始关键词A2输入的多个关联词；

包括：S21、通过计算机随机算法从所述词汇集合中抽取原始关键词A1和原始关键词A2；以及

S22、基于html技术在所述原始关键词A1和所述原始关键词A2之间预留有供填写所述关联词的输入框；以及

S23、由用户在所述输入框中填写与所述原始关键词A1和原始关键词A2和形成合理关联链条的关联词，并且采集用户输入的关联词信息，原始关键词A1、原始关键词A2和填于输入框中的多个所述关联词之间两两相互关联；以及

S3、将采集到的同一用户输入的多个关联词，汇总成个体数据集合，将采集到的不同用户输入的多个关联词，汇总成群体数据集合，基于大数据处理技术对所述个体数据集合和所述群体数据集合进行分析，获得词汇推理知识网络；以及

基于应用统计算法、比对算法和搜寻算法，将所述词汇推理知识网络的关联词与所述数据库的原始关键词进行比对，获取所述数据库中不存在的词语并存储入所述数据库中，不断对所述数据库进行更新扩充；

S4、基于所述词汇推理知识网络对用户进行个性化内容推送和精准教学指导。

2.根据权利要求1所述一种针对认知关联能力训练的数据处理方法，其特征在于，在步骤S1中，基于大脑词义地图和教学情境需求，在所述数据库中建立词汇表，所述词汇表包括唯一标识(ID)、名称和属性，依据所述属性将不同类型的原始关键词手动输入所述词汇表中，所述属性相同的原始关键词形成同一词汇集合。

3.根据权利要求1所述一种针对认知关联能力训练的数据处理方法，其特征在于，在步骤S2中所述关联词具体包括：近义词、同义词、上义词、下义词和拓展词。

4.根据权利要求1所述一种针对认知关联能力训练的数据处理方法，其特征在于，在步骤S3中，基于卷积神经网络分析及利用大数据处理技术对所述个体数据集合和所述群体数据集合进行归纳、分析、解读及重构，获得词汇推理层和认知神经层之间的深层科学关系，进而获得从具体到抽象的词汇层级关系的树状结构图，生成所述词汇推理知识网络。

5.根据权利要求1所述一种针对认知关联能力训练的数据处理方法，其特征在于，在步骤S22中，用户填于所述输入框中的关联词之间采用字符串分隔符隔开。