[发明专利]一种低渗透油藏储层特征模型的划分方法有效

专利信息
申请号: 202110645426.2 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113361111B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 苏玉亮;王海刚;李蕾;郝永卯;赵坤;刘佳慧 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/10
代理公司: 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 代理人: 邵朋程
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 渗透 油藏 特征 模型 划分 方法
【权利要求书】:

1.一种低渗透油藏储层特征模型的划分方法,其特征在于包括以下步骤:

第一步,对目标油藏进行精细油藏描述,获得油藏现阶段的所有静、动态资料;

第二步,通过精细油藏描述获得的资料建立油藏数值模拟模型;

第三步,对资料中累产油和含水率数据进行分析,作出不同生产时期下累产油和含水率的关系图,明确不同开发阶段下有开发矛盾的井;

第四步,利用灰色关联法进行储层物性划分;以试油产量为主变量,利用灰色关联法对油藏部分参数的权重进行求取;

(1)首先对所选取的参数进行标准化处理,消除各个参数的物理意义,让各个参数在同一数量级上;

标准化变换:先分别求出各个序列的平均值和标准差,然后将各个原始数据减去平均值后再除以标准差,这样得到的新数据序列即为标准化序列;

(2)在对所有参数标准化处理后,进一步求出各指标与主指标的灰色关联度;

式中,ξi,0为灰色关联度;

式中:表示第i个井第n个参数;Δt为各个子因素与主因素同一观测时刻的观测值之间的绝对差值;ρ为分辨系数,取值范围为0.1~1;

(3)用参数权重系数与每个参数标准化后的数值相乘,然后将相乘得到的值相加就得到储层的综合得分;

储层综合得分=α1×U12×U2+…+αn×Un

式中:α1,α2,…,αn为单项控制因素内不同次一级因素的权重系数,α1,α2,…,αn由关联系数进行某一部分占总体关联系数总数的比例得来,(α12+…+αn=1);U1,U2,…,Un为储层标准化后处理的参数值;由此计算每一口井对应的储层综合得分,对井所在的储层进行分类;

第五步,根据第三步所明确的不同开发阶段下有开发矛盾的井,以及第四步储层物性划分结果对第二步所建立的油藏数值模拟模型进行分类;

其中,储层综合得分>0,为物性好储层;

储层综合得分<0,为物性差储层;

以此为分类依据作出初期生产含水率与储层综合得分的分类图版;

进而将第二步建立的原始数值模拟模型分割成数个特征模型;

在第二步中:运用Petrel建模软件,建模步骤为:

(1)井头导入

对研究井以及其邻井的井头数据进行整理,并导入其坐标数据、补心海拔、测深,对研究井以及其邻井的井身轨迹进行整理并导入井的测深、井斜角和方位角;

(2)划分层位

以实际开发井点分层数据为控制点,进行三维网格化,建立三维构造格架模型;为保证模拟区块井间构造趋势面能够尽量符合地下实际,经过对比分析,最终选出最小曲率算法建立构造模型,提高了模拟区块的构造描述精度;

(3)导入测井数据,并根据计算器剔除异常值

导入渗透率、孔隙度、泥质含量和含水饱和度测井数据,并根据Petrel地质建模软件的计算器功能对测井数据的异常值进行处理,将孔隙度小于零的值赋值为0.1,将渗透率小于零的值赋值为0.1,将泥质含量小于零的值赋值为0,将含水饱和度大于100的值赋值为99.9;

(4)构造模型

在分层数据的基础上,模拟各沉积单元地层厚度图,在油层组构造模型的控制下,应用地层厚度和分层数据内插方法,使用makezone和垂向网格细分功能,建立区块的构造模型;

(5)属性模型

在建立属性模型之前,需要对测井数据进行离散化,以在研究的区域生成相应的数据参数;属性建模选择相控下的序贯高斯模拟方法;在建模时,需设置以下参数:

变差函数:反映储层参数的空间相关性,通过变差函数了解某一储层参数空间相关的范围;

标准偏差:反映各相类型中的岩石物理参数的数值变化性;

参数转换:通过参数变换,使其符合高斯分布,以能应用高斯模拟方法进行建模;

相关关系:反映不同类型岩石物理参数相关程度;

粗化参数:对井模型中的储层参数在模拟网格的尺度上进行平均;在大多数情况下,测井比三维模拟网格的分辨率更高,故通过粗化方法,使井模型与三维网格进行匹配;孔隙度和含油饱和度的粗化采用了算术平均法而渗透率用几何平均法;

研究中在对相类型、砂体厚度、孔隙度、渗透率和含水饱和度参数进行相应数据变换的基础上,利用数据分析结果,采用序贯高斯模拟方法建立目标油藏的渗透率、孔隙度、净毛比模型和含水饱和度模型;至此,地质模型建立完毕。

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