[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：确定样本图像的非语义特征和语义特征；根据多个样本图像分别对应的非语义特征建立非语义索引，根据多个样本图像分别对应的语义特征建立语义索引；确定待查询图像的非语义特征和语义特征；根据待查询图像的非语义特征对非语义索引进行相似查询处理，得到相似非语义索引，根据待查询图像的语义特征对语义索引进行相似查询处理，得到相似语义索引；将相似非语义索引对应的样本图像、以及相似语义索引对应的样本图像中的至少部分样本图像，作为待查询图像的相似样本图像。通过本申请，能够提升相似图像查询的精度。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术，尤其涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。计算机视觉技术(Computer Vision，CV)是人工智能的重要分支，主要研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。

相似图像查询是计算机视觉技术的一个重要应用，在相关技术提供的方案中，通常是通过相似度度量学习的方式来训练模型，根据训练后的模型预测图像的图像特征，并根据图像特征来进行相似图像查询。然而，由于相似度度量学习的方式不加区分地关注图像中的所有特征，导致在进行相似图像查询时无法查询到前景相似、且背景不相似的图像，即查询精度低。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升相似图像查询的精度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法，包括：

对样本图像进行特征提取处理，得到所述样本图像的非语义特征和语义特征；

根据多个所述样本图像分别对应的非语义特征建立非语义索引，根据多个所述样本图像分别对应的语义特征建立语义索引；

对待查询图像进行特征提取处理，得到所述待查询图像的非语义特征和语义特征；

根据所述待查询图像的非语义特征对所述非语义索引进行相似查询处理，得到相似非语义索引，根据所述待查询图像的语义特征对所述语义索引进行相似查询处理，得到相似语义索引；

将所述相似非语义索引对应的样本图像、以及所述相似语义索引对应的样本图像中的至少部分样本图像，作为所述待查询图像的相似样本图像。

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理装置，包括：

特征提取模块，用于对样本图像进行特征提取处理，得到所述样本图像的非语义特征和语义特征；

索引建立模块，用于根据多个所述样本图像分别对应的非语义特征建立非语义索引，根据多个所述样本图像分别对应的语义特征建立语义索引；

所述特征提取模块，还用于对待查询图像进行特征提取处理，得到所述待查询图像的非语义特征和语义特征；

相似查询模块，用于根据所述待查询图像的非语义特征对所述非语义索引进行相似查询处理，得到相似非语义索引，根据所述待查询图像的语义特征对所述语义索引进行相似查询处理，得到相似语义索引；

所述相似查询模块，还用于将所述相似非语义索引对应的样本图像、以及所述相似语义索引对应的样本图像中的至少部分样本图像，作为所述待查询图像的相似样本图像。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；