[发明专利]商品销量数据预测方法、装置、设备、介质及产品在审
申请号: | 202110632779.9 | 申请日: | 2021-06-07 |
公开(公告)号: | CN113205232A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 乔勇;张斌 | 申请(专利权)人: | 北京橙心无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 王晓菲 |
地址: | 100120 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 销量 数据 预测 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
本申请提供的商品销量数据预测方法、装置、设备、介质及产品中,电子设备根据目标商品未出现售罄状况时的第一销量数据,确定出销量数据满足相似条件的相似商品;然后,通过相似商品的第二销量数对目标商品在售罄时段的销量数据。因此,通过其他相似商品的销量数据预测目标商品销量数据的目的,以达到克服目标商品销量较低的局限性所导致的预测精度欠佳的问题。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种商品销量数据预测方法、装置、设备、介质及产品。
背景技术
电商平台在商品销售过程中,会产生海量的销售数据。因此,电商平台的电子设备(例如,服务器)可以利用这些销售数据进行大数据分析,以便为用户提供更好的购物体验。
然而,发明人研究发现,海量的销售数据中会存在一些售罄状况的销量数据,而售罄状况的销量数据并不能真实反映商品的销售情况,继而会干扰最终的分析结果。
发明内容
为了克服现有技术中的至少一个不足,第一方面,本申请提供一种商品销量数据预测方法,应用于电子设备,所述方法包括:
获取目标商品的第一销量数据以及待预测的售罄时段,其中,所述第一销量数据为所述目标商品在第一销售时段内未出现售罄状况的历史销量数据,所述售罄时段为所述目标商品在第二销售时段内出现售罄状况的时间段;
根据所述第一销量数据,确定出相似商品;其中,所述相似商品在第三销售时段内的第二销量数据与所述第一销量数据满足预设相似条件;
根据所述第一销量数据和所述第二销量数据,预测所述目标商品在所述售罄时段内的销量数据。
第二方面,本申请提供一种商品销量数据预测装置,应用于电子设备,所述商品销量数据预测装置包括:
数据获取模块,用于获取目标商品的第一销量数据以及售罄时段,其中,所述第一销量数据为所述目标商品在销售时段内未出现售罄状况的历史销量数据,所述售罄时段为所述销售时段内出现售罄状况的时间段;
商品查找模块,用于根据所述第一销量数据,确定出相似商品;其中,所述相似商品在所述销售时段内的第二销量数据与所述第一销量数据满足预设相似条件;
销量预测模块,用于根据所述第一销量数据和所述第二销量数据,预测所述目标商品在所述售罄时段内的销量数据。
第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的商品销量数据预测方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的商品销量数据预测方法。
第五方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的商品销量数据预测方法。
相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:
本实施例提供的商品销量数据预测方法、装置、设备、介质及产品中,电子设备根据目标商品未出现售罄状况时的第一销量数据,确定出销量数据满足相似条件的相似商品;然后,通过相似商品的第二销量数对目标商品在售罄时段的销量数据。因此,通过其他相似商品的销量数据预测目标商品销量数据的目的,以达到克服目标商品销量较低的局限性所导致的预测精度欠佳的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
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