[发明专利]多方同类数据过滤取值的方法及系统及装置及介质

说明书

本发明公开了多方同类数据过滤取值的方法及系统及装置及介质，涉及数据安全领域，获取多方同类数据，同类数据的数量为E；判断多方同类数据的类型，将同类数据分为静态数据或动态数据；根据静态数据和动态数据获取第一过滤变量；根据第一过滤变量过滤同类数据，得到若干第一数据，若干第一数据与多方同类数据一一对应的；获取第一数据，得到若干第一数据哈希值；通过对比若干第一数据哈希值，得到一致计算结果；本发明能提高多种环境下的同类数据真实性的验证效率，确保数据的一致性。

技术领域

本发明涉及数据安全领域，具体涉及多方同类数据过滤取值的方法及系统及装置及介质。

背景技术

数据源名称(datasourcename，DSN)是包含了有关某个特定数据库信息的数据结构，这个信息是开放式数据库连接驱动能够连接到数据库上必需的信息。DSN存储在注册表或作为一个单独的文本文件，DSN里面包含的信息有名称、目录和数据库驱动器，以及用户ID和密码(根据DSN的类型)。开发人员为每个数据库创建一个独立的DSN。为了连接到某个数据库，开发人员需要在程序中指定DSN。相反，没有DSN的连接则需要在程序中指定所有必要的信息。

有三种类型的DSN：用户DSN(有时也叫作机器DSN)、系统DSN和文件DSN。用户和系统DSN都根据具体计算机而有所不同，DSN信息存储在注册表中。用户DSN允许单个用户在单个计算机上访问数据库，系统DSN允许在某个计算机上的多个用户访问数据库。文件DSN在一个以.DSN扩展名结尾的文本文件中存储相关信息，并且可以被安装了相同驱动器的不同计算机上的多个用户共享。

数据认证技术是开放网络环境中实现数据真实性的重要手段，一直受到工业界和学术界的广泛关注。目前数据认证技术已取得了许多研究成果，包括数字签名技术、消息认证码(MessageAuthenticationCodes，MAC)以及认证数据结构(AuthenticatedDataStructures，ADS)等。这些技术已经广泛地应用于数据真实性认证领域并发挥了巨大的作用。但是随着网络应用环境的不断扩展，特定的数据真实性认证技术不可能对所有的网络环境都适用，对多方同类数据进行计算时，受计算环境、时间戳等变量数据影响，发起方获取的同类数据可能存在差异，在对计算得到的哈希值结果进行一致性核验时，无法从数学上获得一致结果。因此需要为不同网络应用场景构建相应的数据真实性认证方法。

因此，为了进一步的提高多种环境下的同类数据真实性的验证，一种多方同类数据过滤取值的方法是迫切需要的。

发明内容

本发明的目的在于提高多种环境下的同类数据真实性的验证效率，确保数据的一致性，本发明提供了多方同类数据过滤取值的方法及系统及装置及介质。

为实现上述发明目的，本发明提供了多方同类数据过滤取值的方法，包括：

获取多方同类数据，同类数据的数量为E；

判断多方同类数据的类型，将同类数据分为静态数据或动态数据；

根据静态数据和动态数据获取第一过滤变量；

根据第一过滤变量过滤同类数据，得到若干第一数据，若干第一数据与多方同类数据一一对应的；

获取第一数据，得到若干第一数据哈希值；

通过对比若干第一数据哈希值，得到一致计算结果。

进一步的，用于在获取多方同类数据时，若直接获取同类数据，进行哈希值比较，在不同计算环境、时间戳等变量数据的影响下，会影响哈希值的比较，很能得到完全一样的哈希值，进而不能得到一致性的结果，会影响同类数据真实性的验证效率。