[发明专利]多方同类数据过滤取值的方法及系统及装置及介质

权利要求书

1.多方同类数据过滤取值的方法，其特征在于，包括：

获取多方同类数据，同类数据的数量为E；

判断多方同类数据的类型，将同类数据分为静态数据或动态数据；

根据静态数据和动态数据获取第一过滤变量；

根据第一过滤变量过滤同类数据，得到若干第一数据，若干第一数据与多方同类数据一一对应的；

获取第一数据，得到若干第一数据哈希值；

通过对比若干第一数据哈希值，得到一致计算结果；

通过对比若干第一数据哈希值，得到一致计算结果，具体包括：

对比若干第一数据哈希值，若均一致，则该第一数据哈希值为一致计算结果；

对比若干第一数据哈希值，若不一致，则筛选出不一致的第一数据哈希值，作为第一差异值，获取第一差异值的数量Y，通过第一差异值的数量Y获取一致计算结果；

通过第一差异值的数量Y获取一致计算结果，具体包括：

若第一差异值的数量Y小于阈值X，则该第一数据哈希值为一致计算结果；

若第一差异值的数量Y大于或等于阈值X，则根据静态数据和动态数据获取第二过滤变量，根据第二过滤变量筛选第一数据，得到若干第二数据，若干第二数据与多方同类数据一一对应的；

获取第二数据，得到若干第二数据哈希值，对比若干第二数据哈希值，若均一致，该第二数据哈希值为一致计算结果；

若不一致，则筛选出不一致的第二数据哈希值，作为第二差异值，获取第二差异值的数量T，若第二差异值的数量T小于阈值X，则该第二数据哈希值为一致计算结果；

若第二差异值的数量T大于或等于阈值X，则重新获取第二过滤变量并筛选第二数据，直到第二差异值的数量T小于阈值X；所述阈值X小于同类数据的数量E，阈值X根据同类数据的数量E设定；

根据静态数据和动态数据获取过滤变量，具体包括：

提取动态数据中的动态信息，提取静态数据中的静态信息；

根据静态信息识别动态信息中静态信息对应的时间戳，所述时间戳为第一过滤变量。

2.根据权利要求1所述的多方同类数据过滤取值的方法，其特征在于，根据过滤变量过滤同类数据，具体包括：

根据时间戳筛选出同类数据在该时间戳下对应的数据信息；

将数据信息作为该同类数据对应的第一数据。

3.根据权利要求1所述的多方同类数据过滤取值的方法，其特征在于，根据静态数据和动态数据获取第二过滤变量，具体包括：

获取静态数据和动态数据的所有属性数据；

根据属性数据哈希计算至属性哈希表；

在属性哈希表中获取一个属性数据哈希值，并将该属性数据哈希值从属性哈希表中删除；

根据属性数据哈希值在第一数据中筛选出第二数据。