[发明专利]污染类型识别方法及装置和存储介质

权利要求书

1.一种污染类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预定水域的水质信息，确定预定水域在第一时间段内的第一指标序列和第二指标序列，其中，所述第一指标序列包括在所述第一时间段内的多个时刻获得的化学需氧量指标，所述第二指标序列包括在所述第一时间段内的多个时刻获得的浊度指标；

根据所述第一指标序列和所述第二指标序列，确定至少一个污染识别参数，所述污染识别参数包括所述化学需氧量指标与所述浊度指标的波峰时间差、所述化学需氧量指标与所述浊度指标的波谷时间差、所述第一指标序列的第一波峰高度、所述第二指标序列的第二波峰高度，和/或所述第一指标序列与所述第二指标序列的相似度；

将所述至少一个污染识别参数输入污染类型识别模型进行处理，确定所述预定水域的水质污染类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述污染识别参数包括所述化学需氧量指标与所述浊度指标的波峰时间差，和/或所述化学需氧量指标与所述浊度指标的波谷时间差，

其中，根据所述第一指标序列和所述第二指标序列，确定至少一个污染识别参数，包括：

在所述第一指标序列中确定测得所述化学需氧量指标最大值和/或最小值的第一时刻；

在所述第二指标序列中确定测得所述浊度指标最大值和/或最小值的第二时刻；

根据所述第一时刻和所述第二时刻，确定所述波峰时间差和/或波谷时间差。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述污染识别参数包括所述第一指标序列的第一波峰高度，以及所述第二指标序列的第二波峰高度，

其中，根据所述第一指标序列和所述第二指标序列，确定至少一个污染识别参数，包括：

根据所述化学需氧量指标最大值与所述化学需氧量指标的第一均值，确定所述第一波峰高度，其中，所述第一均值为在所述预定水域未受到污染的第二时间段内测得的多个化学需氧量指标的均值；

根据所述浊度指标最大值与所述浊度指标的第二均值，确定所述第二波峰高度，其中，所述第二均值为在所述预定水域未受到污染的第二时间段内测得的多个浊度指标的均值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述污染识别参数包括所述第一指标序列与所述第二指标序列的动态时间规整距离，所述规整距离用于表示第一指标序列与所述第二指标序列的相似度，

其中，根据所述第一指标序列和所述第二指标序列，确定至少一个污染识别参数，包括：

根据所述第一指标序列中的多个化学需氧量指标，以及所述第二指标序列中的多个浊度指标，确定所述第一指标序列与所述第二指标序列的路径规整矩阵，其中，所述路径规整矩阵中的第i行，第j列的元素为第一指标序列中的第i个化学需氧量指标与第二指标序列中的第j个浊度指标之间的距离，i和j为正整数；

根据路径规整矩阵，确定规整路径，其中，所述规整路径为在路径规整矩阵中从第一元素到第二元素的路径中，途径的元素之和最小的路径；

根据所述规整路径，确定所述第一指标序列与所述第二指标序列的动态时间规整距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一元素和所述第二元素包括以下元素中的任意两个：所述路径规整矩阵中第1行，第1列的元素；所述路径规整矩阵中第n行，第1列的元素；所述路径规整矩阵中第1行，第m列的元素；所述路径规整矩阵中第n行，第m列的元素；以及所述路径规整矩阵中第k行，第l列的元素；

其中，第一指标序列包括n个化学需氧量指标，第二指标序列包括m个浊度指标，第一指标序列中第k个化学需氧量指标为化学需氧量指标最大值，第二指标序列中第l个浊度指标为浊度指标最大值，k、l、n和m为正整数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据在样本时间段内获取的第一样本指标序列和第二样本指标序列，确定与所述样本时间段分别对应的污染识别参数；

将所述污染识别参数输入污染类型识别模型进行处理，确定所述样本时间段内的水质污染类型的训练结果；

根据所述训练结果与所述样本时间段内的水质污染类型的标注信息，确定污染类型识别模型的模型损失；

根据所述模型损失训练所述污染类型识别模型。