[发明专利]一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法

权利要求书

1.一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤s1：将非结构数据进行数据清理，过滤掉无用信息；

步骤s2：通过LSTM-CRF模型从经过步骤s1的数据中抽取实体关系；

步骤s3：将所述实体关系整理为CSV格式文件并将其导入Neo4j图数据库中，建立参数知识图谱；

步骤s4：通过JAVA调用Neo4j的接口来进行查询并进行知识推送，得到所需的微量润滑装置参数方案，并根据微量润滑装置参数方案由执行装置执行动作。

2.根据权利要求1所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：所述非结构数据包括以往工艺数据、实验数据以及传感器数据。

3.根据权利要求1所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：在步骤s2中，通过长短时记忆神经网络LSTM和条件随机场CRF进行命名实体识别，实现三元组抽取。

4.根据权利要求3所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：在步骤s2中，包括以下步骤：

步骤s201：词典映射：获取低频词过滤字与id的映射word2id、预测类别与id的映射lable2id；

步骤s202：获取句子和标签：从训练文件中获取句子和标签；

步骤s203：输入文本转id：通过词典，将输入的文本转换成数字序列；

步骤s204：数据填充：以保证数据维度一致为目的进行句子填充；

步骤s205：LSTM-CRF模型构建；

步骤s206：测试模型，得到测试结果。

5.根据权利要求1所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：所述参数知识图谱所包含的实体包括切削液压力、喷嘴速度、刀具名称、工件材料以及切削液。

6.根据权利要求1所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：所述执行装置包括PLC控制器、空气开关、电源、气源处理器、电磁阀、油箱、蠕动泵、5轴机器臂以及喷嘴，所述空气开关、电磁阀、蠕动泵、5轴机器臂分别与PLC控制器电性连接，所述气源处理器通过气路管道依次与电磁阀、喷嘴连通，所述油箱通过油路管道依次与蠕动泵、喷嘴连通，所述5轴机器臂一端与喷嘴固定连接。

7.根据权利要求1所述的一种融合知识图谱的微量润滑装置参数选择方法，其特征在于：所述执行动作包括润滑液压力、油雾量、喷嘴距工件的距离以及喷嘴角度。