[发明专利]任务分配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：

当获取到待处理任务时，获取与多个候选边缘节点进行交互时的交互响应特征；

根据各个候选边缘节点对应的所述交互响应特征生成特征矩阵，基于所述特征矩阵计算出各个所述候选边缘节点的直接信任值；

获取连接边缘节点基于交互状态数据发送的第一反馈评分；所述连接边缘节点为与候选边缘节点存在连接关系的边缘节点；所述交互状态数据为所述连接边缘节点与所述候选边缘节点进行交互时产生的状态数据；

获取状态反馈节点基于所述交互状态数据发送的第二反馈评分；所述状态反馈节点为独立于所述候选边缘节点和所述连接边缘节点的节点；

根据第一反馈评分和第二反馈评分计算得出各个所述候选边缘节点的间接信任值；

基于所述直接信任值和所述间接信任值计算得出各个候选边缘节点的综合信任值；

根据所述综合信任值，从所述各个候选边缘节点中选择目标边缘节点，将所述待处理任务分配至所述目标边缘节点进行任务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与多个候选边缘节点进行交互的过程中的交互响应特征，包括：

获取设定时间段内与多个候选边缘节点进行交互的过程中的交互响应特征；所述设定时间段包含多个时间单位；

所述根据各个候选边缘节点对应的所述交互响应特征生成特征矩阵，基于所述特征矩阵计算出各个所述候选边缘节点的直接信任值，包括：

获取各个候选边缘节点在同一时间单位内的交互响应特征对应的特征数据；

将各个候选边缘节点的所述交互响应特征对应的特征数据，按序排列生成特征矩阵；

将所述特征矩阵进行归一化处理得到标准特征矩阵，根据所述标准特征矩阵计算出各个所述候选边缘节点的直接信任值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述特征矩阵进行归一化处理得到标准特征矩阵，根据所述标准特征矩阵计算出各个所述候选边缘节点的直接信任值，包括：

将所述标准特征矩阵中同一边缘节点对应的矩阵元素进行平均值计算，得到信任评价值；

将每一时间单元内的候选边缘节点确定为参考边缘节点，得到各个时间单元对应的参考边缘节点；

分别将各个时间单元对应的参考边缘节点的信任评价值与信任评价阈值进行比对，根据比对结果确定对应时间单元内的可信任边缘节点和不可信任边缘节点；

对各个时间单元内的可信任边缘节点的数量进行统计，得到可信任边缘节点数量；

对各个时间单元内的不可信任边缘节点的数量进行统计，得到不可信任边缘节点数量；

根据所述信任边缘节点数量和所述不可信任边缘节点数量计算得出各个所述候选边缘节点的直接信任值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与多个候选边缘节点进行交互的过程中的交互响应特征，包括：

确定与多个候选边缘节点进行任务处理的过程中，各个候选边缘节点的设备硬件状态以及任务完成状态；

基于各个候选边缘节点的设备硬件状态以及任务完成状态得到所述交互响应特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一反馈评分和第二反馈评分计算得出各个所述候选边缘节点的间接信任值，包括：

基于所述连接边缘节点与所述候选边缘节点的交互状态确定节点交互稳定度；

当所述节点交互稳定度小于设定稳定度阈值时，为所述第一反馈评分配置第一权重，并为所述第二反馈评分配置第二权重；其中，所述第一权重小于或等于所述第二权重；

根据所述第一权重和所述第二权重对所述第一反馈评分和所述第二反馈评分进行加权运算，得出各个候选边缘节点的间接信任值。