[发明专利]一种基于剪影图的运动状态识别方法、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于剪影图的运动状态识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取状态视频段中一组帧图像，所述状态视频是指包括行人运动状态的视频，其中，所述方法还包括如下方法确定运动状态视频：

获取指定视频中一组帧图像；

根据所述一组帧图像，确定目标对象数量和任一所述目标对象对应的第二目标视频；

根据所述第二目标视频，确定出目标对象的状态；

根据所述目标对象的状态，确定出运动状态视频；

其中，所述方法还包括如下步骤：

S101、获取第一目标视频中一组帧图像，所述第一目标视频是指包含行人的视频；

S103、根据所述一组帧图像的每一帧图像，确定出目标对象和所述目标对象对应的目标区域向量Z，所述目标区域向量Z＝(Z₁、Z₂，Z₃，……，Z_i)，i＝1……n，n是指图像帧数，所述Z_i是指第i帧中目标区域的对角点坐标，其中，所述对角点坐标包括第一坐标点(a_i，b_i)和第二坐标点(c_i，d_i)，第一坐标点是指目标区域的任一顶角横纵坐标，所述第二坐标点是指目标区域中与所述第一坐标点呈对角关系的顶角横纵坐标；

S105、根据所述Z，生成目标高度向量H＝(H₁，H₂，H₃，……，H_i)和目标移动长度向量L＝(L₁，L₂，L₃，……，L_i)，其中，所述H_i是指第i帧中目标区域的高度，所述H_i符合以下条件：

H_i＝b_i-d_i

所述L_i是指第i帧中目标区域的移动长度，所述L_i符合以下条件：

S107、基于所述目标高度向量(H₁，H₂，H₃，……，H_i)和所述目标移动长度向量(L₁，L₂，L₃，……，L_i)进行预处理，得到目标特征向量V＝(V₁，V₂，V₃，……，V_i)，其中，所述V包括第一目标向量X＝(X₁，X₂，X₃，……，X_i)和/或第二目标向量Y＝(Y₁，Y₂，Y₃，……，Y_i)；

S109、将所述第一目标向量X和/或所述第二目标向量Y输入至状态识别模型中，确定出所述目标对象的状态为静止状态；其中，将所述第一目标向量(X₁，X₂，X₃，……，X_i)和所述第二目标向量(Y₁，Y₂，Y₃，……，Y_i)输入至识别状态模型中，得到所述目标对象对应的状态值K；

将所述状态值K与预设的状态阈值进行对比；

如果所述状态值K小于所述状态阈值，确定所述目标对象的状态为静止状态；

如果所述状态值K不小于所述状态阈值，确定所述目标对象的状态为运动状态；

将所述一组帧图像的每一帧图像进行预处理，得到指定图像向量(A1，A2，A3，……，Aj)，j＝1……m，m为图像帧数，其中，Aj是指第j帧对应的目标对象的指定图像；

根据指定图像向量(A1，A2，A3，……，Aj)进行二值化处理，得到剪影图像向量(B1，B2，B3，……，Bj),Bj是指第j帧对应的目标对象的剪影图图像；

将所述剪影图像向量(B1，B2，B3，……，Bj)输入至运动状态识别模型中，确定目标对象对应的实际运动状态，其中，所述目标对象对应的实际运动状态包括步行状态、跑步状态、乘车状态和其他运动状态中一种或多种组合。