[发明专利]增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质

权利要求书

1.一种增值税发票的检测方法，其特征在于，包括：

获取数据，所述数据包括增值税发票数据、企业申报数据和企业变更数据，对所述数据进行数据处理，得到清洁数据；

基于所述清洁数据，提取第一特征向量，获取第一特征向量集合；

基于所述第一特征向量集合，采用第一风险量化模型进行检测，得到第一风险量化值；

获取企业关联数据，构建企业关联关系拓扑图；

基于所述企业关联关系拓扑图，获取风险扩散变量；

基于所述风险扩散变量和所述第一风险量化值，计算第二特征向量，获取第二特征向量集合；

基于所述第二特征向量集合，采用第二风险量化模型进行检测，获取第二风险量化值。

2.根据权利要求1所述的增值税发票的检测方法，其特征在于，在所述获取数据之前，还包括：

建立梯度提升树模型；

获取历史稽查数据集合，将所述历史稽查数据集合划分为训练数据集合、测试数据集合和验证数据集合；

分别获取所述训练数据集合、所述测试数据集合和所述验证数据集合的第一特征向量集合；

基于所述训练数据集合、所述测试数据集合和所述验证数据集合的第一特征向量集合，采用交叉验证方式，对所述梯度提升树模型进行训练和参数调整，得到所述第一风险量化模型。

3.根据权利要求1所述的增值税发票的检测方法，其特征在于，所述对所述数据进行数据处理，具体包括：

对所述数据进行缺失值处理、异常值处理、量纲处理、去重处理和/或噪声处理。

4.根据权利要求1所述的增值税发票的检测方法，其特征在于，所述基于所述清洁数据，提取第一特征向量，获取第一特征向量集合，具体包括：

根据所述清洁数据，抽取企业进销数量特征、企业进销金额特征、企业集中开票特征、企业顶额开票特征、企业开票金额变化特征、抽取企业变更特征和企业申报特征；

获取所述第一特征向量集合，所述第一特征向量集合包括所述企业进销数量特征、所述企业进销金额特征、所述企业集中开票特征、所述企业顶额开票特征、所述企业开票金额变化特征、所述企业变更特征和所述企业申报特征。