[发明专利]获得心肌桥图像的方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种获得心肌桥图像的方法，其特征在于，包括：

获取同一目标对象的CTA图像、冠脉血管图像、心脏图像，所述CTA图像包含CT值；

根据冠脉血管图像，将冠脉血管区域划分为多个冠脉子区域；

在CTA图像和心脏图像中的与所述多个冠脉子区域对应的区域中，提取表征心肌桥的图像特征，与所述多个冠脉子区域对应的区域包括冠脉子区域的血管内区域和血管外区域，所述图像特征分别表征在所述血管外区域中CT值分布情况、在所述血管外区域中心脏像素的分布情况、以及在所述血管内区域中心脏像素的分布情况；

将所述图像特征输入到训练后的机器学习模型，确定在所述多个冠脉子区域中包含心肌桥的第一区域，以生成心肌桥图像。

2.根据权利要求1所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，所述根据冠脉血管图像，将冠脉血管区域划分为冠脉子区域，包括：

根据冠脉血管图像，提取表示冠脉血管的中线点所连接成的中线点连线；

根据所述中线点连线的连通性，将所述中线点连线划分为中线点线段；

根据第一阈值，将中线点线段划分为中线点子线段；

根据所述中线点子线段，将冠脉血管区域划分为冠脉子区域。

3.根据权利要求2所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，与所述多个冠脉子区域对应的区域包括与所述中线点连线不同距离的区域，

所述方法还包括：

根据冠脉血管图像，按照距所述中线点连线不同距离生成与各冠脉子区域对应的血管蒙版；

根据所述血管蒙版，确定CTA图像和心脏图像中的与所述多个冠脉子区域对应的区域，

其中，位于血管蒙版内、冠脉血管壁之外的区域为血管外区域，位于血管蒙版内，冠脉血管壁之内的区域为血管内区域。

4.根据权利要求3所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，

在CTA图像和心脏图像中的与所述多个冠脉子区域对应的区域中，提取表征心肌桥的图像特征,包括：

根据所述血管蒙版和CTA图像，获得与各所述距离对应的所述血管外区域中CT值分布的第一百分比；

根据所述血管蒙版和心脏图像，获得与各所述距离对应的所述血管外区域中心脏像素分布的第二百分比；

根据所述血管蒙版和心脏图像，获得所述血管内区域中心脏像素分布的第三百分比。

5.根据权利要求1所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，将所述图像特征输入到训练后的机器学习模型，确定在所述多个冠脉子区域中包含心肌桥的第一区域，以生成心肌桥图像，包括：

将包含心肌桥的第一区域对应的中线点线段，进行膨胀操作，获得心肌桥图像。

6.根据权利要求2所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将根据CTA图像样本、冠脉血管图像样本、心脏图像样本提取的表征心肌桥的图像特征输入未经训练的机器学习模型，获得包含心肌桥的第二区域；

确定所述第二区域与第三区域的重合程度，其中所述第三区域表示人工标注的心肌桥区域；

根据所述重合程度，对所述机器学习模型进行训练。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的获得心肌桥图像的方法，其特征在于，

所述CTA图像、冠脉血管图像、心脏图像为3D图像。