[发明专利]面向企业的物品推荐方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种面向企业的物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据对象企业对物品的购买数据和浏览数据计算所述对象企业对物品的历史偏好，其中所述对象企业包括目标企业和多个参考企业；

将物品信息、所述对象企业的企业信息、企业-物品关系信息写入图数据库，其中，所述物品信息包括物品标识符；所述企业信息包括企业标识符和购买物品数量；所述企业-物品关系信息包括企业标识符、物品标识符、特定企业对特定物品的购买次数、特定企业对特定物品的历史偏好；

根据所述图数据库中存储的所述企业信息中的购买物品数量、所述企业-物品关系信息中的特定企业对特定物品的购买次数以及特定企业对特定物品的历史偏好中的一个或多个，来计算所述对象企业中任意两个企业之间的行为相似度，并且将所述行为相似度存储到所述图数据库中的企业-企业关系信息中；

根据所述对象企业的企业属性信息来获取所述对象企业中任意两个企业之间的属性相似度，并且将所述属性相似度存储到所述图数据库中的所述企业-企业关系信息中；

根据所述图数据库中存储的所述企业-企业关系信息中的所述行为相似度和所述属性相似度，计算所述目标企业与所述多个参考企业中的每个参考企业之间的总体相似度；

根据所述总体相似度，从所述多个参考企业中选取预定数目的高相似度参考企业；

根据所述图数据库中存储的所述企业-物品关系信息中的特定企业对特定物品的购买次数，获取所述高相似度参考企业历史购买的物品减去所述目标企业历史购买的物品的差集；

根据所述图数据库中存储的所述企业-物品关系信息中的特定企业对特定物品的购买次数，确定所述多个参考企业中历史购买过所述差集中的物品的参考企业对所述差集中的该物品的历史偏好；根据所述图数据库中存储的所述企业-企业关系信息中的总体相似度，确定所述目标企业与所述多个参考企业中历史购买过所述差集中的物品的参考企业的总体相似度；并且，根据所述多个参考企业中历史购买过所述差集中的物品的参考企业对所述差集中的该物品的历史偏好以及所述目标企业与所述多个参考企业中历史购买过所述差集中的物品的参考企业的总体相似度，来计算所述目标企业对所述差集中的物品的预期偏好；以及

根据所述预期偏好，从所述差集中的物品中选取向所述目标企业推荐的物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据对象企业对物品的购买数据和浏览数据计算所述对象企业对物品的历史偏好包括：

根据所述购买数据计算所述对象企业对物品的购买维度的偏好；

根据所述浏览数据计算所述对象企业对物品的浏览维度的偏好；

通过对所述购买维度的偏好和所述浏览维度的偏好进行加权来确定所述对象企业对物品的历史偏好。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述购买数据计算所述对象企业对物品的购买维度的偏好包括：

使得特定对象企业对特定物品的购买维度的偏好与所述特定对象企业对所述特定物品的购买数量呈正相关、与所述特定对象企业购买的物品的总数量呈负相关，并且利用购买维度惩罚项来惩罚通用或流行物品的购买数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下公式来计算特定对象企业对特定物品的购买维度的偏好：

其中，buy_preference_value表示所述特定对象企业对所述特定物品的购买维度的偏好，buy_sku_cnt表示所述特定对象企业对所述特定物品的购买数量，buy_cnt表示所述特定对象企业购买的物品的总数量，buy_customer_cnt表示购买所述特定物品的对象企业的数量，log(buy_customer_cnt)*α表示所述购买维度惩罚项，α表示购买维度调节因子。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述浏览数据计算所述对象企业对物品的浏览维度的偏好包括：

使得特定对象企业对特定物品的浏览维度的偏好与所述特定对象企业对所述特定物品的浏览次数呈正相关、与所述特定对象企业浏览所有物品的总次数呈负相关，并且利用浏览维度惩罚项来惩罚通用或流行物品的浏览次数。