[发明专利]一种基于知识图谱的智能数据分析方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的智能数据分析方法，包括如下步骤：构建政务服务事项知识图谱；构建政务元数据图谱；以关系网络构建可视化分析系统；确定需要做联办创新的事项，基于政务服务事项知识图谱分析联办事项关联的单一事项，分析相关单一事项需要输入数据、输出数据，自动推荐出联办创新事项的办理材料及流程结果；推导出本联办创新事项所需要数据，及数据共享需求清单；启动缺失数据归集、跨部门数据融合，完成数据准备工作。本发明自动分析当前的数据建设情况，完成当前有什么数据、缺什么数据，并提供数据在哪里的指导、降低人工投入，同时自动推理数据共享需求、自动完成事项办理减材料分析。

技术领域

本发明涉及政务服务数字化技术，特别是一种基于知识图谱的智能数据分析方法。

背景技术

在政府数字化转型的背景下，基于数据驱动，在数字政府领域存在着大量创新和业务重塑的需求，如面向一个自然人的出生，将卫健委、公安、人社不同政府部门中相关的业务整合为一个事情，简称“出生一件事”，整合之后，老百姓在办理小孩出生相关手续时，看到的不是多个政府部门，而是一个整体，相关政府部门的履职对办事人透明，要做到这一点，需要做大量的数据处理和分析工作，包括分析某个场景需要什么样的数据支撑、当前具备了哪些数据、缺哪些数据、需要做怎样的数据融合、哪些办事材料可以通过数据共享代替等等，目前普遍的做法是投入大量人员基于个人对业务和数据的理解，手工分析处理。人工投入大，且很难找到精通全流程的技术和业务人员，费时费力且不一定准确。类似业务场景还包括“身故一件事”、“入学一件事”等等。

CN202011575584.7公开了一种基于办事事项数据供需图谱梳理数据质量规则的方法，步骤包括：构建政务数据图谱本体模型；构建数据供需关系图谱；设置需要梳理的数据元集合，计算集合中数据元与供需关系图谱中办事事项的先后顺序依赖关系图；根据办事事项的先后顺序依赖关系图，得到数据元的先后顺序依赖关系图；根据所述数据元的先后顺序依赖关系图生成数据质量规则。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种自动分析当前的数据建设情况，完成当前有什么数据、缺什么数据，并提供数据在哪里的指导、降低人工投入，同时自动推理数据共享需求、自动完成事项办理减材料分析的基于知识图谱的智能数据分析方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种基于知识图谱的智能数据分析方法，包括如下步骤：

1）构建政务服务事项知识图谱：将政务服务事项相关的部门、部门对应该事项的职责、负责事项的科室、事项、事项办理需要的数据、事项办理产生的数据纳入政务服务事项知识图谱；针对政务服务事项根据自然人、企业的生命周期打上对应的标签；

2）构建政务元数据图谱：以自然人、企业为核心实体对象，构建自然人从出生到死亡、企业从准入到退出，两个全生命周期涉及的所有数据为基础的知识图谱；

3）将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱：对政务知识图谱中的数据词汇以包含若干条连接线的关系网络的方式进行组织，所述若干条连接线的关系网络为政务服务的要素之间的引用关系；

4）事项办理串并联分析：确定需要做联办创新的事项，基于政务服务事项知识图谱分析联办事项关联的单一事项，分析相关单一事项需要输入数据、输出数据，基于知识图谱的关系网络，根据事项材料的先后依赖关系，自动梳理出联办流程，即事项办理的先后顺序，自动推荐出联办创新事项的办理材料及流程结果；

5）数据共享分析：推导出本联办创新事项所需要数据，及数据共享需求清单：根据联办事项中各单一事项的串并联关系，非头部事项办理所需的数据如在前序事项中已经提供或是前序事项办理结果，则这些数据都是可通过数据共享的方式来提供，头部事项办理所需的数据以及后续事项办理时不能通过前序事项的办理结果提供的数据为数据共享的需求清单，数据共享需求清单中无法被满足的部分即为本联办创新事项所需要的数据；