[发明专利]一种基于复杂网络的项目绩效评价方法

说明书

本发明公开了一种基于复杂网络的项目绩效评价方法。传统方法由于大量有用信息丢失，降低了评价准确性。本发明方法首先获取历年国家自然科学基金项目的基本信息，用基金号检索论文数据，得到待评价数据集；计算基金相似度、论文相似度，衡量被评价人创新性；构建科学家合作网络，计算被评价人的度中心性和介数中心性。根据基金相似度、论文相似度、度中心性和介数中心性，得到评估结果。本发明方法在评价绩效时，考虑到创新、时间、沟通等成本，除了考虑科学家在合作网络中的影响力外，还考虑到科学家的创新性，提高了绩效评估的准确度。

技术领域

本发明属于复杂网络技术领域，具体涉及一种基于复杂网络的项目绩效评价方法。

背景技术

绩效评估是现代人力资源管理中很重要的一部分。把握绩效考核的原则、方法和程序有助于提高绩效考核的可信度和组织的工作效率。如何保证绩效评估的公平性是重中之重。基金资助对学科培养和造就高层次科研创新人才，提高科研水平起着非常关键的作用。其中，国家自然科学基金是我国促进学科协调演化、全链条人才培养、研究前沿突破、源头创新供给、支持基础研究的最大资助机构，三十多年来为推动我国的基础研究和学科发展做出了巨大贡献。

获得国家自然科学基金项目数量和经费的多少，在很大程度上作为了科研管理机构来评估基础研究的重要指标。对于科研人员来说，它不仅仅是关乎研究经费，更是检验一名科研工作者的学术思想、学术判断、项目设计和研究方法是否可以经得起同行的评议。同时，自然科学基金也可以检验科研工作者是否能够快速、准确地掌握学科研究领域的研究热点。

近几十年来，作为研究科学发展内在规律的科学学蓬勃发展，再加上已发表论文的可用性不断提高，学术界开始有了进行自我研究的可能。从20世纪在引文网络方面的研究开始，到涉及学术界各个领域的定量分析和研究人员之间的合作模式。近期学术投入和学术产出的数据与日俱增，为探索科学的结构和演变提供了前所未有的机会。这些同时也促进了科学学的发展，科学学是一种跨学科的方法，可利用大量数据集来探索科学研究的潜在机制，从选择研究问题到职业发展规划和研究领域的进步。

网络科学在网络科学领域，一系列区分网络中不同节点的重要性的方法已经被提出。可考虑将这些方法用作科学学研究。从局部来看，节点度是最常用的一个指标，可直接通过衡量与节点连接的边的数量来判断该节点重要与否。

除此之外，聚类系数是评价一个网络是否是否具有小世界特性。从全局看，特征向量法会优先考虑节点本身的重要性，而点介数则会考虑该节点作为交通枢纽的作用，即经过该节点的最短路径数。针对科学家合作网络，传统的方法只能根据绩效的顺序排列，这将会导致大量有用信息的丢失，同时降低节点绩效评价的准确性。

发明内容

本发明的目的就是提供一种基于复杂网络的项目绩效评价方法，解决现有绩效评估方法只考虑关键因素而忽略其网络结构，以及评估不精准的缺点。

本发明方法具体是：

步骤(1).数据整理：

首先从基金大数据知识管理平台中获取历年国家自然科学基金项目的基本信息，然后通过文献计量法，选定论文数据库，用基金号检索论文数据，得到待评价数据集。

步骤(2).计算基金相似度、论文相似度，衡量被评价人创新性：

(2-1)如被评价人a申请过基金，申请过的基金按时间排序为nsfc_a＝[e_a1,e_a2,…,e_aN]，N表示申请过基金的总数量，e_an表示申请过的第n个基金，n＝1,2,…,N；则该被评价人的基金相似度其中，sim(e_an,e_a(n+1))表示e_an与e_a(n+1)之间的相似性，sim_nsfc(a)越高，表示被评价人a的创新性越低。