[发明专利]一种医疗术语自动标准化方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110511800.X 申请日: 2021-05-11
公开(公告)号: CN112926315B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 王硕;胡可云;陈联忠 申请(专利权)人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/237
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 骆宗力
地址: 100085 北京市海淀区上*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 医疗 术语 自动 标准化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种医疗术语自动标准化方法,其特征在于,包括:

获取基础数据词汇表,所述基础数据词汇表中具有基础医学词汇;所述基础医学词汇包括:部位、侧别和分型中的一项或多项,所述基础数据词汇表中还存储有基础医学词汇之间的同义词关系;

基于所述基础数据词汇表对所需标准化的备选词进行分类;

判断隶属于同一类的备选词中有无反义词,当属于同一类的不同备选词之间中具有反义词时,基于所述反义词继续对所述隶属于同一类的备选词进行再次分类;

计算隶属于同一类的各个备选词之间的相似度;

将相似度大于预设值的各个备选词之间建立同义词关系;

确定具有同义词关系的备选词对应的标准词汇,建立所述标准词汇与其对应的备选词之间的映射关系;

基于所述基础数据词汇表对所需标准化的备选词进行分类,包括:

基于所述基础数据词汇表提取各个所需标准化的备选词中所包含的基础医学词汇;

判断是否存在基础医学词汇全部相同或者是为同义词的备选词,如果是,将该备选词划分为同一类。

2.根据权利要求1所述的医疗术语自动标准化方法,其特征在于,还包括:

剔除各类备选词中的无意义词汇,记为修正备选词,确定所述备选词与所述修正备选词之间的映射关系;

计算隶属于同一类的各个备选词之间的相似度,所述将相似度大于预设值的各个备选词之间建立同义词关系,包括:

计算隶属于同一类的各个修正备选词之间的相似度,将相似度大于预设值的各个修正备选词之间建立同义词关系。

3.根据权利要求1所述的医疗术语自动标准化方法,其特征在于,所述确定具有同义词关系的备选词对应的标准词汇,包括:

判断具有同义词关系的各个备选词是否存在对应的标准词汇,如果存在,将该标准词汇作为所述具有同义词关系的备选词对应的标准词汇,如果不存在,选择具有同义词关系的各个备选词中的一个备选词作为标准词汇。

4.一种医疗术语自动标准化装置,其特征在于,包括:

基础数据词汇表采集单元,用于获取基础数据词汇表,所述基础数据词汇表中具有基础医学词汇;

分类单元,用于基于所述基础数据词汇表对所需标准化的备选词进行分类;判断隶属于同一类的备选词中有无反义词,当属于同一类的不同备选词之间中具有反义词时,基于所述反义词继续对所述隶属于同一类的备选词进行再次分类;

相似度计算单元,用于计算隶属于同一类的各个备选词之间的相似度,将相似度大于预设值的各个备选词之间建立同义词关系;

标准词汇构建单元,用于确定具有同义词关系的备选词对应的标准词汇,建立所述标准词汇与其对应的备选词之间的映射关系;

所述分类单元在基于所述基础数据词汇表对所需标准化的备选词进行分类时,具体用于:

基于所述基础数据词汇表提取各个所需标准化的备选词中所包含的基础医学词汇;

判断是否存在基础医学词汇全部相同或者是为同义词的备选词,如果是,将该备选词划分为同一类;

所述基础医学词汇包括:部位、侧别和分型中的一项或多项,所述基础数据词汇表中还存储有基础医学词汇之间的同义词关系。

5.根据权利要求4所述的医疗术语自动标准化装置,其特征在于,备选词优化单元,用于剔除各类备选词中的无意义词汇,记为修正备选词,确定所述备选词与所述修正备选词之间的映射关系;

所述相似度计算单元在计算隶属于同一类的各个备选词之间的相似度,所述将相似度大于预设值的各个备选词之间建立同义词关系时,具体用于:

计算隶属于同一类的各个修正备选词之间的相似度,将相似度大于预设值的各个修正备选词之间建立同义词关系。

6.根据权利要求4所述的医疗术语自动标准化装置,其特征在于,所述标准词汇构建单元在确定具有同义词关系的备选词对应的标准词汇时,具体用于:

判断具有同义词关系的各个备选词是否存在对应的标准词汇,如果存在,将该标准词汇作为所述具有同义词关系的备选词对应的标准词汇,如果不存在,选择具有同义词关系的各个备选词中的一个备选词作为标准词汇。

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