[发明专利]基于时域波形比对的信号分量估计方法有效

专利信息
申请号: 202110497446.X 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN113219248B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 刘红星;毛雨炜;司峻峰 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G01R25/00 分类号: G01R25/00;G01R23/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210023 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 时域 波形 信号 分量 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量频率已知、需要估计信号分量初相位的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计的信号采样序列x(n),n=0,1,…,N-1,设采样率为fsHz,它有频率f0已知、初相位未知的感兴趣信号分量;(2)求解一以初相位为自变量的优化问题,将最优解对应的初相位作为感兴趣分量初相位的估计值其特征在于,第(2)步的优化问题可定义为式(1)最大化问题或式(2)最小化问题

其中,为构造的以f0Hz为频率、以弧度为初相位、以fsHz为采样率的正弦波序列,R为相关系数函数,D为构造的归一化正弦波序列与归一化待估计序列差值大小的范数,||·||表示序列的范数。

2.一种基于时域波形比对的信号分量估计方法,针对信号分量的频率和相位均未知需要对二者都进行估计的情况,它包括以下步骤,(1)读取待估计的信号采样序列x(n),n=0,1,…,N-1,设采样率为fsHz,它有频率为f0、初相位为的感兴趣信号分量;(2)求解一以频率f和初相位为自变量的二元函数优化问题,将求得的f和的最优解确定为感兴趣分量频率f0和初相位的精确估值和其特征在于,第(2)步求解的优化问题定义为如式(3)所示的最大化问题或式(4)所示的最小化问题

其中,为构造的以f Hz为频率、以弧度为初相位、以fsHz为采样率的正弦波序列,R为相关系数函数,D为构造的归一化正弦波序列与归一化待估计序列差值大小的范数,||·||表示序列的范数,f的搜索范围为(0,fs/2),初相位的搜索范围为[0,2π]。

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