[发明专利]一种物品推荐方法和装置

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户行为数据、所述用户行为数据对应的目标用户和目标物品；

若所述用户行为数据为第一行为数据，则根据预先生成的物品组合，获取所述目标物品对应的关联物品，向所述目标用户推荐所述目标物品对应的关联物品，其中，所述第一行为数据包括：加购数据和订单数据；

若所述用户行为数据为第二行为数据，则根据所述物品组合，获取所述目标物品对应的同类物品，向所述目标用户推荐所述目标物品对应的同类物品，其中，所述第二行为数据包括：搜索数据、浏览数据、点击数据和收藏数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品组合包括：关联物品组合和同类物品组合；以及，

所述物品组合是按照如下过程生成的：

获取历史行为数据和所述历史行为数据对应的至少一个物品；

针对所述至少一个物品中的每个物品，根据所述历史行为数据，获取所述每个物品对应的关联物品和同类物品；

根据所述每个物品和所述每个物品对应的关联物品，生成所述关联物品组合；

根据所述每个物品和所述每个物品对应的同类物品，生成所述同类物品组合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，获取所述每个物品对应的关联物品和同类物品，包括：

根据所述历史行为数据，获取所述每个物品对应的共现物品，其中，物品对应的共现物品为与该物品在同一个历史行为数据中共同出现的物品；

对所述共现物品进行分类，获得所述每个物品对应的可选关联物品和可选同类物品；

根据所述每个物品与所述可选关联物品共同出现的次数，从所述可选关联物品中，选择所述每个物品对应的关联物品；

根据所述每个物品与所述可选同类物品共同出现的次数，从所述可选同类物品中，选择所述每个物品对应的同类物品。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述共现物品进行分类，获得所述每个物品对应的可选关联物品和可选同类物品，包括：

判断所述共现物品所属的物品分类与所述每个物品所属的物品分类是否相同；

若是，则确定所述共现物品为所述每个物品对应的可选同类物品；

若否，则确定所述共现物品为所述每个物品对应的可选关联物品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标物品对应的关联物品之后，所述方法还包括：

根据设置的物品关联关系，对所述目标物品对应的关联物品进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标物品对应的同类物品之后，所述方法还包括：

根据设置的物品相似关系，对所述目标物品对应的同类物品进行调整；以及，

确定所述目标物品所属的物品分类，获取所述所属的物品分类对应的热销物品；

根据所述热销物品，对所述目标物品对应的同类物品进行调整。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向所述目标用户推荐所述目标物品对应的关联物品之后，所述方法还包括：

若所述目标用户在预设时间内加购或者购买所述目标物品对应的关联物品，则根据所述物品组合，获取所述关联物品对应的关联物品；

从所述目标物品对应的关联物品和所述关联物品对应的关联物品中，选择待推荐物品，向所述目标用户推荐所述待推荐物品。

8.一种物品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户行为数据、所述用户行为数据对应的目标用户和目标物品；

第一推荐模块，用于若所述用户行为数据为第一行为数据，则根据预先生成的物品组合，获取所述目标物品对应的关联物品，向所述目标用户推荐所述目标物品对应的关联物品，其中，所述第一行为数据包括：加购数据和订单数据；

第二推荐模块，用于若所述用户行为数据为第二行为数据，则根据所述物品组合，获取所述目标物品对应的同类物品，向所述目标用户推荐所述目标物品对应的同类物品，其中，所述第二行为数据包括：搜索数据、浏览数据、点击数据和收藏数据。