[发明专利]一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统

说明书

本发明公开了一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统，本系统由高速连续图像扫描仪、高性能计算机、打印机和软件系统组成。系统启动后，扫描仪对班级试卷进行批量扫描并生成图片文件。软件系统基于人工智能技术对图片进行自动处理与手写体成绩识别，自动完成课程达成度的计算，生成课程目标成绩统计表与达成度评价表等。本发明无需人工统计成绩和手动计算课程达成度，只需要将试卷导入至该系统中，即可完成课程试卷自动批量扫描、成绩自动统计和课程达成度评价表自动生成，大大提高教师课程达成度评价制表的效率。

技术领域

本发明涉及高校教学管理、图像处理、卷积神经网络，具体为一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统。

背景技术

高等工程教育认证背景下,科学的课程评价方式是人才培养目标顺利实现的保证。不同的课程或教学环节应根据其特点制定科学合理的评价考核方式。因此，工程教育认证背景下，国内高校都需进行课程达成度评价，以促进毕业要求的实现和持续改进的进行，培养全面发展的人才，有利于学生更好的走上社会。

课程达成度评价是每个高校教师教学工作的必要环节，对各门课程考试成绩都需要进行统计、整理与分析，以制定相对应的课程达成度评价表，十分繁琐、工作量大、分数统计出错的情况时有发生。目前，成绩分布与课程达成度评价表绝大多数采用人工完成，占用了教师大量的时间和精力，影响了教学和科研工作。因此，为高校教师减负，研制自动化的课程达成度分数识别与评价系统迫在眉睫。

目前国内将卷积神经网络算法进行手写体识别并且将其应用于高校课程达成评价中，国内尚属空白。目前国内外常规手写体识别率多在98.0％-99.9％之间，而试卷课程达成度评价表需要100％的识别率，目前仍未突破。赵晟然采用手动单张试卷拍照方式实现分数手写体识别，见文献《基于DCNN的试卷智能统分系统设计与开发》，其仅用于分数的识别，不能批量和全自动；OCR技术识别数字时也无法很好的分割每个数字，导致数字识别不准确的情况常有发生。

发明内容

本发明提出一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统。本发明是通过如下技术方案实现的：

一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统，其特征在于：系统可实现课程试卷全自动批量扫描与达成度自动评价，无需人工操作。

进一步的，系统由高速连续图像扫描仪、高性能计算机、打印机和软件系统组成。

进一步的，扫描仪为高速连续图像扫描仪,单次扫描至少大于一个班级的试卷数量，根据试卷大小不等，可配置A3或A4尺寸高速连续图像扫描仪。

进一步的，软件系统可自动生成课程目标成绩统计表和达成度评价表。

进一步的，软件系统可实现教师工号登陆、达成度查询、学生成绩查询、平时成绩和实验成绩导入、打印输出。

进一步的，核心算法基于卷积神经网络等人工智能算法，包括图片预处理、模型训练、手写体分数识别、达成度计算、自动制表等。

附图说明

下面结合附图和实施方式对本发明进一步说明：

图1为一种新型的课程试卷自动扫描与达成度评价系统结构图。

图2为软件系统运行流程图。

图3为试卷分数栏图例。

图4为试卷分数统计表图。

图5为课程达成度评价表图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合实施方式，进一步阐述本发明。