[发明专利]刷卡交易数据处理方法及装置、及一种银行卡

权利要求书

1.一种刷卡交易数据处理方法，其特征在于，包括：

在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；

根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；

根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的刷卡金额分配条件，包括银行卡分配顺序和/或金额分配比例。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将获取的与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数，发送给用户；

在用户选择多张银行卡组合交易时，接收用户预设的刷卡金额分配条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按如下方式生成预设的刷卡金额分配条件：

基于刷卡金额分配神经网络模型，根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，生成预设的刷卡金额分配条件；所述刷卡金额分配神经网络模型，用于通过建立输入数据到输出数据的映射，生成预设的刷卡金额分配条件；其中，所述输入数据包括用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，所述输出数据包括预设的刷卡金额分配条件；所述刷卡金额分配神经网络模型，根据历史刷卡金额分配数据，对神经网络模型训练得到；所述历史刷卡金额分配数据，包括用户银行卡参数、用户刷卡交易金额和刷卡金额分配条件的历史数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于反向传播算法和遗传算法，将历史刷卡金额分配数据，作为训练数据集，对神经网络模型进行训练，得到刷卡金额分配神经网络模型。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将历史刷卡金额分配数据，作为测试数据集，对刷卡金额分配神经网络模型进行测试。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述银行卡的属性参数包括银行卡的当前可用额度，交易限制额度，卡片类型和卡片所属银行类别。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理后，根据不同银行卡的属性参数、扣费顺序和扣费金额，生成交易记录文件。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定分配至用户持有的多张银行卡的金额后，将分配至用户持有的多张银行卡的金额，发送至用户；

根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理，包括：

在接收到用户对于分配至多张银行卡的金额的确认信息后，根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。

10.一种刷卡交易数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于在用户进行刷卡交易时，获取与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数和用户刷卡交易金额；所述用户银行卡参数为用户持有的多张银行卡的属性参数；

刷卡交易金额分配模块，用于根据用户银行卡参数和用户刷卡交易金额，以及预设的刷卡金额分配条件，确定分配至用户持有的多张银行卡的金额；

交易扣费处理模块，用于根据分配至用户持有的多张银行卡的金额，对用户持有的多张银行卡执行交易扣费处理。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，预设的刷卡金额分配条件，包括银行卡分配顺序和/或金额分配比例。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

用户设置模块，用于：

将获取的与用户所刷银行卡关联的用户银行卡参数，发送给用户；

在用户选择多张银行卡组合交易时，接收用户预设的刷卡金额分配条件。