[发明专利]一种表单内容预测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110468925.9 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113283219A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 李薛;张玉皓 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘欢欢;张颖玲
地址: 100176 北京市大兴区经济技*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 表单 内容 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种表单内容预测方法,其特征在于,所述方法包括:

接收填写请求;所述填写请求用于请求填写表单;

在所述填写请求关联至少两个表单的情况下,确定所述至少两个表单是否包括具有链式关系的至少两个表单;所述链式关系表征所述至少两个表单具有填写顺序,且其中第一表单的填写内容基于第二表单的填写内容确定;第一表单对应的填写顺序位于第二表单对应的填写顺序之前;

在所述至少两个表单包括具有链式关系的至少两个表单的情况下,基于设定的模型集群对所述具有链式关系的至少两个表单的填写内容进行预测;所述具有链式关系的至少两个表单中的每个表单对应所述设定的模型集群中的一个模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于设定的模型集群对所述具有链式关系的至少两个表单的填写内容进行预测时,所述方法包括:

将第一表单的填写内容输入所述设定的模型集群中第二表单对应的第一模型,得到对应的第一模型预测的第二表单的填写内容。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述填写请求仅关联一个表单的情况下,基于设定的第二模型预测得到所述表单的填写内容;所述设定的第二模型用于预测仅关联一个表单的填写请求所关联的表单的填写内容。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述至少两个表单不包括具有链式关系的至少两个表单的情况下,基于设定的第三模型预测得到所述至少两个表单中的每个表单的填写内容;所述设定的第三模型用于预测不包括具有链式关系的至少两个表单的填写内容。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

监控至少一个模型中的每个模型对应的至少一个指标;

在所述至少一个指标中的任意一个指标的值小于设定值时,对对应的模型进行更新;

所述至少一个模型至少包括以下任意一项:

设定的模型集群中的所有模型;

设定的第二模型;

设定的第三模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少一个指标至少包括以下任意一项:

准确率;所述准确率表征对应的模型在设定时长内预测正确的次数与预测总次数的比值;

精确率;所述精确率表征对应的模型在设定时长内预测表单的填写内容正确的次数与预测表单的类别正确的次数的比值;

采纳率;所述采纳率表征对应的模型在设定时长内预测正确的次数中表单的填写内容被填写进表单的次数的占比;

辅助率;所述辅助率表征对应的模型预测正确的表单的填写内容中被填写进表单的填写内容的数量与表单总数量的比值。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于设定的表单项确定设定数据库中所述表单的填写内容对应的表单;所述表单的填写内容包括所述设定的表单项;所述设定数据库用于存储表单;

将所述表单的填写内容填写至对应的表单中。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述设定的表单项包括以下任意一项:

订单标识;

快递单标识;

用户标识。

9.一种表单内容预测装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收填写请求;所述填写请求用于请求填写表单;

确定模块,用于在所述填写请求关联至少两个表单的情况下,确定所述至少两个表单是否包括具有链式关系的至少两个表单;所述链式关系表征所述至少两个表单具有填写顺序,且其中第一表单的填写内容基于第二表单的填写内容确定;第一表单对应的填写顺序位于第二表单对应的填写顺序之前;

预测模块,用于在所述至少两个表单包括具有链式关系的至少两个表单的情况下,基于设定的模型集群对所述具有链式关系的至少两个表单的填写内容进行预测;所述至少两个表单中的每个表单对应所述设定的模型集群中的一个模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110468925.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top