[发明专利]一种医学图像的检测方法及装置

权利要求书

1.一种医学图像的检测方法，其特征在于，包括：

利用检测网络中的特征分析结构，确定待检测图像对应的第一图像特征；所述特征分析结构包括，第一编码结构和第一解码结构；所述第一解码结构包括通道注意力模块和空间注意力模块；

利用所述检测网络中的特征检测结构，根据所述第一图像特征确定所述待检测图像中的第一检测目标；

所述利用检测网络中的特征分析结构，确定待检测图像的第一图像特征包括：

从所述待检测图像中，确定待检测区域；

利用所述特征分析结构，根据所述待检测区域确定所述第一图像特征；

所述利用所述特征分析结构，根据所述待检测区域确定所述第一图像特征包括：

利用所述第一编码结构，确定第一编码层特征；

利用所述第一解码结构，确定第一解码层特征；

利用所述通道注意力模块，根据所述第一编码层特征和所述第一解码层特征，确定第二解码层特征；

利用所述空间注意力模块，根据所述第二解码层特征，确定第三解码层特征；

根据所述第三解码层特征，确定所述第一图像特征；

所述利用所述通道注意力模块，根据所述第一编码层特征和所述第一解码层特征，确定第二解码层特征；包括：

利用所述通道注意力模块，针对所述第一解码层特征进行第一注意力机制运算，确定通道权重；

根据所述第一编码层特征、所述第一解码层特征和所述通道权重，确定所述第二解码层特征；

具体的，第一解码层特征输入通道注意力模块之后，分别进行平均池化计算和最大池化计算，得到第一平均池化特征和第一最大池化特征，然后，将第一平均池化特征和第一最大池化特征输入到共享权重的全连接层，共享权重的全连接层将分别输出第二平均池化特征和第二最大池化特征，对第二平均池化特征和第二最大池化特征进行求和计算，并通过sigmoid函数运算从而确定通道权重，然后，通道权重将先与第一编码层特征进行逐像素的乘积运算，再与第一解码层特征进行逐像素的求和运算，从而输出第二解码层特征；

具体的，第二解码层特征输入空间注意力模块之后，分别进行平均池化计算和最大池化计算，得到第三平均池化特征和第三最大池化特征，然后，将第三平均池化特征和第三最大池化特征通过通道维度级联，进而分别经过不同尺寸的卷积核，不同尺寸的卷积核包括第一卷积核、第二卷积核和第三卷积核，第一卷积核的尺寸是3*3，第二卷积核的尺寸是5*5，第三卷积核的尺寸是7*7，通过第一卷积核、第二卷积核和第三卷积核分别输出第一卷积特征、第二卷积特征和第三卷积特征，将第一卷积特征、第二卷积特征和第三卷积特征进行逐像素求和运算，再通过sigmoid函数运算从而确定空间权重，在确定了空间权重之后，将空间权重与第二解码层特征进行逐像素的乘积运算，从而输出第三解码层特征，输入空间注意力模块的第二解码层特征，预先与第一解码结构的上一层输出的解码特征进行融合，进而输入到空间注意力模块当中。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用所述检测网络中的特征检测结构，根据所述第一图像特征确定所述待检测图像中的第一检测目标包括：

根据所述第一图像特征和空间编码信息，确定第二图像特征；

根据所述第二图像特征和所述空间编码信息，确定所述第一检测目标对应的检测框。

3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，还包括：

利用假阳性抑制网络，对所述第一检测目标进行假阳性抑制处理，以确定第二检测目标。