[发明专利]一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法与系统

权利要求书

1.一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，包括：

获取缺陷报告的元数据信息和文本特征信息，基于所述缺陷报告的历史修复信息提取开发者们之间对缺陷报告的Tossing关系；

将获取的数据进行处理后输入到训练好的缺陷分派模型中，所述缺陷分派模型获取由半途开发者转移到最终修复者的概率，生成转移概率矩阵；

基于首次分派的概率与所述转移概率矩阵，得到与缺陷报告最匹配的开发者排序，根据所述排序将缺陷报告推荐给相应的开发者。

2.如权利要求1所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，将获取的数据转化成特征数据的向量进行拼接，作为缺陷分派模型的输入数据，具体过程包括：

对于获取到的缺陷报告的元数据信息，通过Embedding方法，将序号映射成一个向量表示；对于获取到的文本特征信息，通过Bert模型映射成一个向量表示；通过拼接不同维度特征获取缺陷报告的向量化表示。

3.如权利要求1所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，所述缺陷分派模型获取由半途开发者转移到最终修复者的概率，生成转移概率矩阵，具体包括：

将缺陷报告的向量化表示、半途开发者相对于所述缺陷报告的向量化表示以及最终修复者相对于所述缺陷报告的向量化表示进行拼接得到向量表示；

将所述向量表示经由全连接神经网络和sigmoid函数，获得所述缺陷报告经由半途开发者，转移到最终修复者的概率；

生成转移概率矩阵。

4.如权利要求3所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，

通过Attention机制计算缺陷报告与半途开发者的历史修复记录的相似度，得到半途开发者相对于所述缺陷报告的向量化表示；

通过Attention机制计算缺陷报告与最终修复者的历史修复记录的相似度，得到最终修复者相对于所述缺陷报告的向量化表示。

5.如权利要求1所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，通过分类算法得到首次分派给每一个开发者的概率，形成概率分布向量。

6.如权利要求1所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，根据历史已经解决过的缺陷报告记录，获得开发人员对缺陷报告的抛掷信息，得到开发者已经解决的缺陷报告和未解决往外抛出的缺陷报告。

7.如权利要求1所述的一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法，其特征在于，所述得到最终的推荐结果，具体为：

p^ne＝V·(W^α+I·β)

其中，V为初始推荐概率分布向量，W为转移概率矩阵，I为对角矩阵，α、β为非负的超参数，用来控制模型不同部分的重要性。

8.一种融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取缺陷报告的元数据信息和文本特征信息，基于所述缺陷报告的历史修复信息提取开发者们之间对缺陷报告的Tossing关系；

缺陷报告分派模块，用于将获取的数据进行处理后输入到训练好的缺陷分派模型中，所述缺陷分派模型获取由半途开发者转移到最终修复者的概率，生成转移概率矩阵；基于首次分派的概率与所述转移概率矩阵，得到与缺陷报告最匹配的开发者排序，根据所述排序将缺陷报告推荐给相应的开发者。

9.一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的融合缺陷历史抛掷关系的缺陷自动分派方法。