[发明专利]舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统

说明书

本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

技术领域

本发明涉及网络舆情信息或数据管理领域，具体涉及一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统。

背景技术

由于各个接入舆情云平台的舆情系统，是不同的舆情公司所运营，为了给原客户提供完整的网络舆情技术服务，势必在网络舆情数据采集方面和网络舆情数据分析模型研发方面存在大量冗余，并且从网络舆情服务行业整体上看存在大量技术资源的冗余投入，主要体现在两个方面：

一方面在网络舆情数据采集方面存在大量冗余，由于需要采集的目标互联网平台的设置上存在重复，特别是对主要互联网平台的采集上存在重复设置，大量的网站被重复采集，从整体上而言存在网络硬件和资源的重复投入。

另一方面在网络舆情数据分析模型研发投入上存在大量冗余，类似于信息聚类、正负面判断、传播路径等基础数据分析模块被各个舆情公司重复研发，存在研发资源的浪费。

所以，按照传统的网络舆情技术服务模式，是由各个舆情公司直接面向用户单位提供服务，不但每个舆情公司在市场营销方面的成本投入较大，而且从网络舆情服务市场的全局来看存在巨大的技术资源和研发投入的浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能降低各接入舆情系统技术资源和研发投入的方法及子系统。

本发明提供的这种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法，包括：

舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；

舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

通过对一段时间内各接入舆情系统的通过舆情云平台相互转发的网络舆情数据进行分析后，就各个接入舆情系统所配置的被采集网站的范围进行协商协同后减少冗余。

对各舆情系统采集网站的范围进行协商协同时：

将每个网站被配置为采集目标网站的舆情系统的个数取平均值为平均配置率，即：

平均配置率＝被配置为采集目标网站的舆情系统的个数/被配置为采集目标网站之和

筛选配置率高于平均配置率2倍的网站为高配置率采集网站，

筛选配置率低于平均配置率1/2的网站为低配置率采集网站，

若高配置率采集网站的采集频率高于数据更新频率，向相关接入舆情系统的舆情公司推送减少配置的建议，

将低配置率的采集网站按类推送至相应接入舆情系统的舆情公司，建议将相应的低配置率网站增加为采集网站。

通过舆情云平台网络舆情数据分析模型统一运行环境归集各个接入舆情系统的网络舆情数据分析模型后，通过统计一段时间以内用户单位或各接入舆情系统对共享在舆情云平台上的网络舆情数据分析模型的采用率，筛选采用率低于平均采用率1/2的的网络舆情数据分析模型并反馈至相应的舆情系统。

本发明还提供了一种网络舆情云平台优化接入舆情系统配置的子系统，包括

网络舆情数据采集推荐模块，向各接入的舆情系统推送采集网站的配置优化建议；