[发明专利]舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统

权利要求书

1.一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法，其特征在于，该优化方法包括：

舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；

舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

2.如权利要求1所述的舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法，其特征在于：通过对一段时间内各接入舆情系统的通过舆情云平台相互转发的网络舆情数据进行分析后，就各个接入舆情系统所配置的被采集网站的范围进行协商协同后减少冗余。

3.如权利要求2所述的舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法，其特征在于，对各舆情系统采集网站的范围进行协商协同时：

将每个网站被配置为采集目标网站的舆情系统的个数取平均值为平均配置率，即：

平均配置率＝被配置为采集目标网站的舆情系统的个数/被配置为采集目标网站之和

筛选配置率高于平均配置率2倍的网站为高配置率采集网站，

筛选配置率低于平均配置率1/2的网站为低配置率采集网站，

若高配置率采集网站的采集频率高于数据更新频率，向相关接入舆情系统的舆情公司推送减少配置的建议，

将低配置率的采集网站按类推送至相应接入舆情系统的舆情公司，建议将相应的低配置率网站增加为采集网站。

4.如权利要求1所述的舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法，其特征在于：通过舆情云平台网络舆情数据分析模型统一运行环境归集各个接入舆情系统的网络舆情数据分析模型后，通过统计一段时间以内用户单位或各接入舆情系统对共享在舆情云平台上的网络舆情数据分析模型的采用率，筛选采用率低于平均采用率1/2的的网络舆情数据分析模型并反馈至相应的舆情系统。

5.一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化子系统，其特征在于：本系统包括

网络舆情数据采集推荐模块，向各接入的舆情系统推送采集网站的配置优化建议；

网络舆情数据分析模型推荐模块，向各接入舆情系统推送网络舆情数据分析模型研发投入的优化建议。