[发明专利]水上危化品事故应急辅助决策方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集研究水域对应的水上危化品事故案例构建案例数据库；

S2：根据设定的水上危化品事故案例的特征参数，提取目标案例和案例数据库中各案例对应的各特征参数的属性值；

S3：基于粗糙集依赖度强化法计算各特征参数的权重；

S4：将案例数据库中的案例分类，并通过贝叶斯模型计算目标案例所属的类；

S5：根据目标案例所属的类，提取案例数据库中该类下的所有案例，并根据案例对应的各特征参数的属性值和权重，分别计算目标案例与提取的每个案例的全局相似度，将全局相似度最大值对应的案例作为目标案例的相似案例，根据相似案例确定目标案例的应急辅助决策方案。

2.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：水上危化品事故的特征参数包括：事故发生时间、事故等级、事故类型、事发时环境信息、泄漏量、货物类型、事故伤亡人数和经济损失。

3.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：特征参数的值的提取方法包括：将表示特征参数的文字信息转化为数值属性，并将数值属性划分为确定符号属性、确定数属性、区间数属性和模糊数属性4种属性类型，针对不同的属性类型，分别采用不同的相似度计算方法。

4.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：各特征参数的权重的计算方法采用粗糙集依赖度强化法。

5.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：步骤S4具体包括以下步骤：

S401：将案例数据库U中的所有案例分为k个类，分别为：U₁，U₂，…，U_k，其中a≠b且a和b均为1～k之间的整数，P(U_a)表示类U_a在案例数据库U所占的概率，则有：

S402：根据下式计算目标案例的每个特征参数在每个类中所占的比例P(X_j|U_a)：

其中，X_j表示第j个特征参数，P(X_j)表示第j个特征参数对应的概率，P(U_a|X_j)表示第j个特征参数发生的情况下，U_a在案例数据库U所占的概率；

S403：根据下式计算目标案例的所有特征参数在每个类中所占的比例P(X|U_a)：

S404：根据步骤S403的计算结果，按照下式判断目标案例所属的类SM：

SM＝P(X|U_a)P(U_a)。

6.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：全局相似度的计算采用欧几里德贴近度方法。

7.根据权利要求1所述的水上危化品事故应急辅助决策方法，其特征在于：步骤S5中还包括：构建专家规则库，并基于专家规则库对相似案例进行修正，根据修正结果确定目标案例的应急辅助决策方案。

8.一种水上危化品事故应急辅助决策终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。