[发明专利]基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法

说明书

本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

技术领域

本发明涉及语义分析技术领域，具体来说是一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法。

背景技术

定额是规定消耗在单位工程基本结构要素上的人工、机械和材料数量上的标准，是计算工程、产品价格的基础。现阶段的定额预算工作，主要依靠造价人员进行手动的定额书查询、匹配、计算等工作，工作任务多、耗时久。

知识图谱是Google在2012年提出的一个新概念，它将知识以三元组的形式表示，是一种以图的形式展现的知识库。知识图谱的出现，让机器处理词汇、短语和句子时，不再只是单纯的处理字符串，而能够更好地理解各个代词的真实含义。知识图谱技术目前已经在人工智能领域的多个方向得到了广泛的应用，包括信息提取、关系查询系统、搜索引擎、智能问答系统等。知识图谱是当前各行业处理各类数据的一种新兴的、重要的智能方法。

知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱，其中领域知识图谱汇集了一个领域内的专业知识，通过领域知识图谱，可以构建出一个领域内处理特定问题的智能系统。定额知识图谱是一种由各部门所颁布的标准定额数据中采集的知识所构成的一个领域知识图谱。不同于其他领域知识图谱，定额知识图谱更为复杂，具体来说有以下特点：涉及行业众多，结构复杂，不同行业的定额知识间存在潜在的关联；各地方使用不同标准定额，使得定额知识图谱易出现歧义；随着社会发展，各部门会随时发布新的标准定额，定额知识图谱需要及时维护与更新。

随着电力业务的不断发展，电力数据得到了极大的扩充。现有电力数据已被用来构建了大量的电力数据知识图谱，但这些电力数据知识图谱面临多项问题，具体来说有以下几点：电力数据知识图谱不完备，缺少造价信息、图谱节点间关系不完备；电力数据知识图谱在工程造价方面缺少有效应用。依据电力数据知识图谱建立的电力数据全局知识图谱在补全和应用方面缺少相应的方法。

定额知识图谱提供了一个庞大的知识库，而定额知识的一个重要用途为核算工程价格。因此，如何利用定额知识图谱实现电力数据全局知识图谱补全方法成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷，提供一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，包括以下步骤：

11)建立目标项目知识图谱：获取电力目标项目的清单数据并作预处理，利用抽取技术从电力目标项目中抽取初始资源描述框架三元组(RDF三元组，h,r,t)，得到目标项目知识图谱；

12)定额知识图谱与目标项目知识图谱融合：依据定额知识图谱与目标项目知识图谱之间的相同实体部分建立全局知识图谱，并分别建立全局知识图谱与定额知识图谱、目标项目知识图谱之间的映射；

13)利用定额知识图谱训练Transformer模型：将定额知识图谱嵌入至语义空间，训练Transformer模型；

14)全局知识图谱对应知识图谱的补全：利用训练后的Transformer模型对未补全的全局知识图谱进行知识图谱补全。

所述建立目标项目知识图谱包括以下步骤：