[发明专利]智能化学生自学状态监控方法在审
| 申请号: | 202110427098.9 | 申请日: | 2021-04-20 |
| 公开(公告)号: | CN113095260A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
| 发明(设计)人: | 崔炜 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/24 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能化 学生 自学 状态 监控 方法 | ||
1.智能化学生自学状态监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过指定图像采集设备实时采集当前学生的实时正面坐姿图片;所述实时正面坐姿图片至少包括当前学生的头部和肩部;
对所述实时正面坐姿图片进行人物识别,获取其中所述当前学生的头顶、眼睛和肩部在预设二维坐标系中的坐标信息;
根据所述实时正面坐姿图片中所述当前学生的眼睛坐标信息,确定所述当前学生的眼睛疲劳度,并根据所述实时正面坐姿图片中所述当前学生的头顶坐标信息和肩部坐标信息,确定所述当前学生的坐姿偏差度;
根据所述当前学生的眼睛疲劳度和坐姿偏差度,计算所述当前学生的自习专注度;
根据所述当前学生的自习专注度及预设提醒策略,向所述当前学生发出相应的自习提醒。
2.如权利要求1所述的智能化学生自学状态监控方法,其特征在于,在所述通过指定图像采集设备实时采集当前学生的实时正面坐姿图片之前,还包括:
通过所述指定图像采集设备采集所述当前学生的标准正面坐姿图片;
在所述指定图像采集设备的成像面上,以所述标准正面坐姿图片中当前学生的左、右肩中心点为坐标原点,水平方向为X轴方向,竖直方向为Y轴方向,构建二维坐标系;
将在所述指定图像采集设备的成像面上构建的所述二维坐标系作为预设二维坐标系。
3.如权利要求2所述的智能化学生自学状态监控方法,其特征在于,在预设二维坐标系创建之后,通过指定图像采集设备实时采集当前学生实时正面坐姿图片之前,还包括:
获取所述当前学生的标准正面坐姿图片中,所述当前学生的头部顶点在所述预设二维坐标系中的坐标;
根据所述当前学生的头部顶点在所述预设二维坐标系中的坐标,计算所述当前学生的头部顶点到所述坐标原点的距离;
将所述当前学生的头部顶点到所述坐标原点的距离作为所述当前学生的头顶到肩部的标准距离。
4.如权利要求1-3中任一项所述的智能化学生自学状态监控方法,其特征在于,所述眼睛坐标信息至少包括:左眼上眼睑第一定位点,左眼上眼睑第二定位点,左眼下眼睑第一定位点,左眼下眼睑第二定位点,左眼的右眼角定位点和左眼的左眼角定位点的坐标值;
所述根据所述实时正面坐姿图片中所述当前学生的眼睛坐标信息,确定所述当前学生的眼睛疲劳度,包括:
根据以下公式计算所述当前学生的眼睛疲劳度:
其中,E表示当前学生的眼睛疲劳度,(x1,y1)表示当前学生左眼上眼睑第一定位点坐标值,(x2,y2)表示当前学生左眼上眼睑第二定位点坐标值,(x3,y3)表示当前学生左眼下眼睑第一定位点坐标值,(x4,y4)表示当前学生左眼下眼睑第二定位点坐标值,(x5,y5)表示当前学生左眼的右眼角定位点坐标值,(x6,y6)表示当前学生左眼的左眼角定位点坐标值。
5.如权利要求4所述的智能化学生自学状态监控方法,其特征在于,所述肩部坐标信息至少包括:右肩定位点和左肩定位点坐标值;所述头顶坐标信息至少包括:头部顶点坐标值;
所述根据所述实时正面坐姿图片中所述当前学生的头顶坐标信息和肩部坐标信息,确定所述当前学生的坐姿偏差度,包括:
根据以下公式计算所述当前学生的坐姿偏差程度:
其中,S表示当前学生的坐姿偏差程度,(x0,y0)表示当前学生头部顶点坐标值,(x7,y7)表示当前学生右肩定位点坐标值,(x8,y8)表示当前学生左肩定位点坐标值,L表示当前学生的头顶到肩部的标准距离。
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