[发明专利]一种投影画质处理装置

说明书

本申请公开了一种投影画质处理方法、装置、设备及可读存储介质，所述投影画质处理方法包括：获取待处理投影图像，并基于特征提取模型，对所述投影图像进行特征提取，获得所述投影图像对应的投影图像表征，其中，所述特征提取模型是基于预设正例样本集和预设负例样本集进行对比学习构建的；基于所述投影图像表征和预设投影画质问题分类模型，对所述待处理投影图像进行投影画质问题分类，获得投影画质问题分类结果；基于所述图像画质问题分类结果对应的投影画质调整策略，调整所述待处理投影图像的投影画质，获得目标投影图像。本申请解决了投影画质处理的准确性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种投影画质处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机软件和人工智能的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，在进行投影画质处理时，通常通过常规的卷积神经网络识别投影图像是否存在画质问题，但是，由于在基于神经网络提取投影图像的图像特征时，通常会对投影图像进行降维，而在降维过程中又通常会存在图像信息丢失的情况，进而当投影图像携带的投影图像特征信息较少，将导致基于投影图像进行投影画质处理的准确性较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种投影画质处理方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中投影画质处理的准确性低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种投影画质处理方法，所述投影画质处理方法应用于投影画质处理方法设备，所述投影画质处理方法包括：

获取待处理投影图像，并基于特征提取模型，对所述投影图像进行特征提取，获得所述投影图像对应的投影图像表征，其中，所述特征提取模型是基于预设正例样本集和预设负例样本集进行对比学习构建的；

基于所述投影图像表征和预设投影画质问题分类模型，对所述待处理投影图像进行投影画质问题分类，获得投影画质问题分类结果；

基于所述图像画质问题分类结果对应的投影画质调整策略，调整所述待处理投影图像的投影画质，获得目标投影图像。

本申请还提供一种投影画质处理方法装置，所述投影画质处理方法装置为虚拟装置，且所述投影画质处理方法装置应用于投影画质处理方法设备，所述投影画质处理方法装置包括：

特征提取模块，用于获取待处理投影图像，并基于特征提取模型，对所述投影图像进行特征提取，获得所述投影图像对应的投影图像表征，其中，所述特征提取模型是基于预设正例样本集和预设负例样本集进行对比学习构建的；

分类模块，用于基于所述投影图像表征和预设投影画质问题分类模型，对所述待处理投影图像进行投影画质问题分类，获得投影画质问题分类结果；

画质调整模块，用于基于所述图像画质问题分类结果对应的投影画质调整策略，调整所述待处理投影图像的投影画质，获得目标投影图像。

本申请还提供一种投影画质处理方法设备，所述投影画质处理方法设备为实体设备，所述投影画质处理方法设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述投影画质处理方法的程序，所述投影画质处理方法的程序被处理器执行时可实现如上述的投影画质处理方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现投影画质处理方法的程序，所述投影画质处理方法的程序被处理器执行时实现如上述的投影画质处理方法的步骤。