[发明专利]用于目标识别的方法和系统

权利要求书

1.一种目标识别方法，所述方法包括：

获取多幅初始图像，所述多幅初始图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系，所述多个光照有多个颜色，所述多幅初始图像包括第一初始图像和至少一幅第二初始图像；

对至少一幅第二初始图像中的每一幅，用所述第一初始图像的纹理替换所述第二初始图像的纹理，以生成处理后的第二初始图像；以及

基于所述光照序列和多幅目标图像，确定所述多幅目标图像的真实性，所述多幅目标图像包括所述第一初始图像和所述至少一幅处理后的第二初始图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述用所述第一初始图像的纹理替换所述第二初始图像的纹理，以生成处理后的第二初始图像包括：

基于色彩迁移算法，将所述第二初始图像被拍摄时光照的颜色迁移至所述第一初始图像，生成处理后的第二初始图像。

3.根据权利要求2所述的方法，所述色彩迁移算法包括Reinhard算法、Welsh算法、模糊聚类算法和自适应迁移算法中的一种。

4.根据权利要求1所述的方法，所述多个颜色包括白色，所述第一初始图像的拍摄时间与所述光照序列中白色的光照射时间相对应。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述光照序列和所述多幅目标图像，确定所述多幅目标图像的真实性包括：

确定所述多幅目标图像被拍摄时光照的颜色；以及

基于所述光照序列和所述多幅目标图像被拍摄时光照的颜色，确定所述多幅目标图像的真实性。

6.根据权利要求5所述的方法，所述确定所述多幅目标图像被拍摄时光照的颜色包括：

对于所述多幅目标图像中的每一幅，基于颜色验证模型对所述目标图像进行处理，确定所述目标图像被拍摄时光照的颜色，所述颜色验证模型为预置参数的机器学习模型。

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述光照序列和多幅目标图像，确定所述多幅目标图像的真实性包括：

基于所述多幅目标图像，确定第一图像序列；

基于多幅颜色模板图像，确定第二图像序列，所述多幅颜色模板图像基于所述光照序列生成；

基于所述第一图像序列和所述第二图像序列，确定所述多幅目标图像的真实性。

8.一种目标识别系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取多幅初始图像，所述多幅初始图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系，所述多个光照有多个颜色，所述多幅初始图像包括第一初始图像和至少一幅第二初始图像；

预处理模块，用于对至少一幅第二初始图像中的每一幅，用所述第一初始图像的纹理替换所述第二初始图像的纹理，以生成处理后的第二初始图像；以及

验证模块，用于基于所述光照序列和多幅目标图像，确定所述多幅目标图像的真实性，所述多幅目标图像包括所述第一初始图像和所述至少一幅处理后的第二初始图像。

9.一种目标判别装置，其特征在于，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；

所述至少一个存储器用于存储计算机指令；

所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的方法。